网上银行CRM的客户信息发掘研究
声明 | 第1页 |
AFFIRMATION | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-8页 |
Contents | 第8-10页 |
1. 引言 | 第10-14页 |
·网上银行的客户服务 | 第11-12页 |
·获取客户需求信息 | 第12-14页 |
2. 网上银行的客户关系管理 | 第14-21页 |
·网上银行CRM的重要胜 | 第14-16页 |
·网上银行的客户服务 | 第16-18页 |
·客户需求与决策 | 第18-21页 |
3. 数据分类处理技术 | 第21-29页 |
·文本分类 | 第21-23页 |
·数据发掘 | 第23-27页 |
·决策法则的推导 | 第27-29页 |
4. 客户需求信息处理模型 | 第29-36页 |
·客户需求个性化服务 | 第29页 |
·个性化客户需求处理 | 第29-31页 |
·客户需求信息处理模型 | 第31-36页 |
5. 客户需求信息发掘 | 第36-52页 |
·需求信息的收集与集成 | 第36-38页 |
·电子邮件信息处理 | 第38-43页 |
·电子问卷调查处理 | 第43-44页 |
·网上银行电子论坛处理 | 第44-46页 |
·FAQ设置与处理 | 第46-47页 |
·客户需求信息的数据结构 | 第47-48页 |
·客户需求信息发掘示例 | 第48-52页 |
6. 结论 | 第52-54页 |
7. 致谢 | 第54-55页 |
8. 参考文献 | 第55-57页 |
中文详细摘要 | 第57-69页 |