网上银行CRM的客户信息发掘研究
| 声明 | 第1页 |
| AFFIRMATION | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| Contents | 第8-10页 |
| 1. 引言 | 第10-14页 |
| ·网上银行的客户服务 | 第11-12页 |
| ·获取客户需求信息 | 第12-14页 |
| 2. 网上银行的客户关系管理 | 第14-21页 |
| ·网上银行CRM的重要胜 | 第14-16页 |
| ·网上银行的客户服务 | 第16-18页 |
| ·客户需求与决策 | 第18-21页 |
| 3. 数据分类处理技术 | 第21-29页 |
| ·文本分类 | 第21-23页 |
| ·数据发掘 | 第23-27页 |
| ·决策法则的推导 | 第27-29页 |
| 4. 客户需求信息处理模型 | 第29-36页 |
| ·客户需求个性化服务 | 第29页 |
| ·个性化客户需求处理 | 第29-31页 |
| ·客户需求信息处理模型 | 第31-36页 |
| 5. 客户需求信息发掘 | 第36-52页 |
| ·需求信息的收集与集成 | 第36-38页 |
| ·电子邮件信息处理 | 第38-43页 |
| ·电子问卷调查处理 | 第43-44页 |
| ·网上银行电子论坛处理 | 第44-46页 |
| ·FAQ设置与处理 | 第46-47页 |
| ·客户需求信息的数据结构 | 第47-48页 |
| ·客户需求信息发掘示例 | 第48-52页 |
| 6. 结论 | 第52-54页 |
| 7. 致谢 | 第54-55页 |
| 8. 参考文献 | 第55-57页 |
| 中文详细摘要 | 第57-69页 |