基于中文自然语言查询的多媒体数据库检索系统
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·自然语言查询的特点和任务 | 第12-14页 |
| ·自然语言查询的特点 | 第12-13页 |
| ·自然语言查询的任务 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于内容的多媒体信息检索的研究现状 | 第14-16页 |
| ·自然语言查询的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-19页 |
| 第二章 中文自然语言查询文本处理 | 第19-28页 |
| ·中文自然语言处理的特点 | 第19-20页 |
| ·中文自然语言分词的一般方法 | 第20-21页 |
| ·词汇切分算法 | 第21-22页 |
| ·多媒体的相关文本提取 | 第22-23页 |
| ·相关词典建设 | 第23-26页 |
| ·分词词典 | 第23-24页 |
| ·同义词词典 | 第24-25页 |
| ·图像主题词典 | 第25页 |
| ·图像主体词典 | 第25-26页 |
| ·图像主体属性词典 | 第26页 |
| ·查询文本中的关键特征提取 | 第26-28页 |
| ·图像检索系统中查询文本的关键特征提取 | 第26-27页 |
| ·其他多媒体检索系统中查询文本的关键特征提取 | 第27-28页 |
| 第三章 多媒体信息检索方法 | 第28-39页 |
| ·多媒体的内容特征表示方法 | 第28-33页 |
| ·图像的内容特征表示 | 第28-30页 |
| ·视频的内容特征表示 | 第30-31页 |
| ·动画的内容特征表示 | 第31-32页 |
| ·音频的内容特征表示 | 第32-33页 |
| ·主题内容的相似度计算方法 | 第33-34页 |
| ·图像内容特征的相似度计算方法 | 第34-39页 |
| ·颜色词到HSI 模式的转换 | 第34-35页 |
| ·图像内容特征的相似度计算 | 第35-37页 |
| ·其他多媒体内容特征的相似度计算 | 第37-39页 |
| 第四章 多媒体数据库系统的设计 | 第39-64页 |
| ·多媒体数据库结构设计 | 第39-45页 |
| ·User Inf 数据库 | 第39页 |
| ·用户专用多媒体数据库 | 第39-45页 |
| ·关键的编程技术 | 第45-47页 |
| ·ADO 方式的优点 | 第45-46页 |
| ·在VC 中使用ADO | 第46-47页 |
| ·ADO 的实现 | 第47页 |
| ·系统功能模块设计 | 第47-53页 |
| ·用户登录和多媒体类型选择 | 第49页 |
| ·图像检索模块 | 第49-50页 |
| ·视频检索模块 | 第50-51页 |
| ·动画检索模块 | 第51-52页 |
| ·音频检索模块 | 第52-53页 |
| ·多媒体检索实验结果分析 | 第53-64页 |
| ·多媒体检索实例 | 第53-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 注释 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
