公路规划方法和评价模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文选题意义 | 第7-8页 |
| ·公路网系统规划的重要性 | 第8-12页 |
| ·公路网基本概念 | 第8页 |
| ·公路网规划与设计的基本原则 | 第8-10页 |
| ·公路网规划与设计的主要内容和程序 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 道路选线 | 第13-21页 |
| ·道路选线概述 | 第13-14页 |
| ·道路选线的一般原则 | 第14-15页 |
| ·道路选线的步骤 | 第15-16页 |
| ·道路选线方法 | 第16-21页 |
| ·道路选线层次分析法概述 | 第16-18页 |
| ·建立路线选择递阶层次结构模型 | 第18-21页 |
| 第三章 公路规划理论与算法分析 | 第21-37页 |
| ·规划理论与算法综述 | 第21-22页 |
| ·求某车站到其它各车站最优路径的算法 | 第22-26页 |
| ·任意两车站间的最优路径生成 | 第26-34页 |
| ·可通行路线点集构成 | 第26-28页 |
| ·有向图构成 | 第28-32页 |
| ·任意两车站间的最优路径求解 | 第32-34页 |
| ·公路网系统最优路线规划仿真分析 | 第34-37页 |
| 第四章 建立综合优化模型 | 第37-56页 |
| ·地理信息系统简介 | 第37-41页 |
| ·地理信息系统的定义 | 第37-38页 |
| ·地理信息系统的组成要素 | 第38页 |
| ·地理信息系统的特有功能 | 第38-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第41-51页 |
| ·遗传算法概要 | 第41-42页 |
| ·遗传算法特点 | 第42-43页 |
| ·遗传算法基本操作及流程 | 第43-51页 |
| ·合成模型的建立 | 第51-53页 |
| ·综合优化模型的建立 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法的公路优化 | 第53-56页 |
| ·编码方法 | 第54-55页 |
| ·航迹的适应度函数 | 第55-56页 |
| 第五章 公路建设项目的神经网络评价方法 | 第56-70页 |
| ·神经网络概述 | 第56-62页 |
| ·人工神经元模型 | 第56-58页 |
| ·神经网络模型 | 第58-59页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第59-60页 |
| ·Hebb学习规则 | 第60页 |
| ·梯度下降法 | 第60-61页 |
| ·BP算法 | 第61-62页 |
| ·公路规划对经济影响的可行性研究 | 第62-69页 |
| ·模型建立及应用 | 第63页 |
| ·神经网络综合评价的基本结构 | 第63-65页 |
| ·神经网络综合评价方法的实现过程 | 第65-66页 |
| ·神经网络综合评价模型的建立 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权说明书 | 第75页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第75页 |
