基于SWRL推理的语义关联发现及其在本体映射与集成中的应用
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·相关研究述评 | 第17-20页 |
| ·主要内容 | 第20-22页 |
| ·研究的意义 | 第22页 |
| ·论文的主要创新 | 第22-24页 |
| 第2章 SSRD本体模型的构建 | 第24-39页 |
| ·本体的定义和构成 | 第24-25页 |
| ·本体描述语言 | 第25-29页 |
| ·描述逻辑 DL | 第29页 |
| ·OWL DL的语法与语义 | 第29-33页 |
| ·SSRD本体模型 FO的构建 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 SSRD的逻辑推理 | 第39-59页 |
| ·基于 DL的知识表示与推理 | 第39-42页 |
| ·SSRD系统的知识表示 | 第42-44页 |
| ·SSRD推理方法 | 第44-48页 |
| ·SSRD推理示例 | 第48-51页 |
| ·SSRD的语义网规则语言 SWRL | 第51-54页 |
| ·SSRD的推理引擎 JESS | 第54-56页 |
| ·使用推理确立语义关联 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 本体映射与集成技术 | 第59-81页 |
| ·本体映射系统及其分类 | 第59-65页 |
| ·本体集成分类与方法 | 第65-69页 |
| ·本体概念的语义栈 | 第69-71页 |
| ·语义相似度的计算 | 第71-75页 |
| ·SSRD本体 FO语义相似度的计算 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于SWRL推理的SSRD | 第81-88页 |
| ·SSRD框架设计 | 第81-82页 |
| ·SSRD的SWRL规则 | 第82-83页 |
| ·JESS规则库和事实库的转换 | 第83-85页 |
| ·SSRD推理 | 第85-86页 |
| ·SSRD运行 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 SSRD实现本体映射与集成 | 第88-102页 |
| ·SSRD的流程设计 | 第88页 |
| ·构建 FO本体库 | 第88-89页 |
| ·构建TBOX | 第89-91页 |
| ·构建两个家庭本体的ABOX | 第91-94页 |
| ·本体映射与集成 | 第94-96页 |
| ·本体一致性检查 | 第96-99页 |
| ·查询 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 结论和展望 | 第102-112页 |
| ·论文的主要结论 | 第102页 |
| ·未来工作展望 | 第102-112页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
