人脸识别的子空间方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 人脸识别技术概述 | 第8-17页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·人脸识别概述 | 第9-13页 |
| ·人脸识别的定义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别问题的难点 | 第10-11页 |
| ·人脸识别系统评价标准 | 第11-13页 |
| ·人脸识别研究与应用 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的研究 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的应用 | 第14-15页 |
| ·内容组织 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别的子空间方法 | 第17-30页 |
| ·前言 | 第17页 |
| ·子空间方法概述 | 第17-18页 |
| ·子空间分析算法 | 第18-28页 |
| ·线性子空间方法 | 第18-24页 |
| ·非线性子空间方法 | 第24-26页 |
| ·子空间新方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于局部和整体子空间特征的一种融合算法 | 第30-44页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·信息融合概念简介 | 第30-31页 |
| ·多模态生物特征融合的概念与分类 | 第31-34页 |
| ·基于两个子空间特征的融合算法 | 第34-41页 |
| ·非负矩阵稀疏分解NMFs | 第34-37页 |
| ·自适应模糊神经推理系统 | 第37-38页 |
| ·融合算法描述 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 MUTIBIS 人脸识别子系统 | 第44-58页 |
| ·系统概述 | 第44-45页 |
| ·相关技术背景 | 第45-50页 |
| ·动态链接库 | 第45-46页 |
| ·Matlab 编译器 | 第46-48页 |
| ·提取主子空间的神经网络技术 | 第48-50页 |
| ·人脸识别子系统总体结构 | 第50-52页 |
| ·系统的实现 | 第52-58页 |
| ·特征提取程序设计说明 | 第53-55页 |
| ·人脸识别程序设计说明 | 第55-58页 |
| 第五章 论文总结 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
