| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 第一节 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 第三节 本课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 仪控实时参数状态监测研究 | 第12-31页 |
| 第一节 仪控实时参数预警与识别的意义 | 第12-14页 |
| 第二节 基于神经网络偏最小二乘法(NNPLS)的仪控实时参数状态监测研究 | 第14-31页 |
| ·神经网络算法的基本思想 | 第14-16页 |
| ·偏最小二乘法的基本思想 | 第16页 |
| ·NNPLS算法概述 | 第16-17页 |
| ·NNPLS算法步骤 | 第17-20页 |
| ·交叉有效性原则 | 第20-21页 |
| ·NNPLS算法应用 | 第21-29页 |
| ·传感器故障类型分类 | 第29-31页 |
| 第三章 汽轮机设备性能状态监测与评价 | 第31-52页 |
| 第一节 汽轮机设备性能实时计算 | 第31-43页 |
| ·回热加热器系统性能计算 | 第31-33页 |
| ·凝汽器系统性能计算 | 第33-36页 |
| ·给水泵性能计算 | 第36-37页 |
| ·汽轮机及其装置性能计算 | 第37-42页 |
| ·汽轮机性能计算影响因素分析 | 第42-43页 |
| 第二节 汽轮机性能状态趋势变化分析 | 第43-52页 |
| ·基于数理统计的趋势评价技术 | 第43-44页 |
| ·趋势评价技术的应用 | 第44-52页 |
| 第四章 汽轮机性能状态监测与分析辅助系统的设计与实现 | 第52-72页 |
| 第一节 数据库在监测与分析辅助系统中的应用 | 第52-63页 |
| ·SQL Server数据库的简介和特点 | 第52-54页 |
| ·SQL数据库的运用与开发 | 第54-57页 |
| ·PI数据库的简介和特点 | 第57-60页 |
| ·PI数据库的运用与开发 | 第60-63页 |
| 第二节 汽轮机状态监测与分析辅助系统的网站设计 | 第63-72页 |
| 第五章 结论 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 研究生期间的科研工作和发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |