一种基于灵敏度分析的模拟电路故障诊断方法
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·模拟电路故障诊断技术研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·模拟电路故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 一阶灵敏度故障诊断方法及改进 | 第14-34页 |
| ·模拟电路灵敏度分析理论基础 | 第14-22页 |
| ·多频灵敏度 K故障诊断方法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·故障诊断方程与模拟电路故障诊断 | 第15-16页 |
| ·一阶灵敏度故障诊断方程 | 第16-19页 |
| ·简单灵敏度矩阵与模糊组 | 第19-22页 |
| ·一阶灵敏度故障诊断方程改进 | 第22-25页 |
| ·故障诊断方程的迭代形式 | 第22-24页 |
| ·灵敏度矩阵分析方法 | 第24-25页 |
| ·基于一阶灵敏度的故障诊断算法及仿真 | 第25-32页 |
| ·确定测试参数 | 第26-27页 |
| ·算法验证 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 二阶灵敏度故障诊断方法 | 第34-40页 |
| ·线性方程解的误差分析 | 第34-35页 |
| ·二阶灵敏度故障诊断方程 | 第35-37页 |
| ·提高故障诊断方程求解精度 | 第37-39页 |
| ·引入收敛因子 | 第37-38页 |
| ·弱化干扰因素 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 改进 GA 提高诊断方程求解精度 | 第40-57页 |
| ·故障诊断中的遗传算法分析 | 第40-46页 |
| ·基本遗传算法的流程 | 第40-41页 |
| ·故障诊断中的 GA 操作要点 | 第41-46页 |
| ·个体编码 | 第41-42页 |
| ·初始种群 | 第42-43页 |
| ·适应度函数 | 第43页 |
| ·遗传操作 | 第43-45页 |
| ·算法终止 | 第45-46页 |
| ·遗传算法的改进 | 第46-51页 |
| ·算法改进措施 | 第46-49页 |
| ·初始种群多样性分析 | 第46-47页 |
| ·编码方式的选择 | 第47-48页 |
| ·可变的选择压力 | 第48-49页 |
| ·可变的变异概率 | 第49页 |
| ·改进算法的性能测试 | 第49-51页 |
| ·改进结论 | 第51页 |
| ·改进 GA 提高求解精度的算法及仿真 | 第51-56页 |
| ·主要参数设置 | 第51-52页 |
| ·不考虑正常元件容差的仿真 | 第52-54页 |
| ·考虑部分正常元件容差的仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 全文总结 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第61页 |
