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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

第一章 绪论第1-18页
   ·无功优化的目的和意义第7-8页
   ·无功优化方法的研究状况第8-17页
     ·经典的无功优化算法第9-12页
     ·人工智能的无功优化算法第12-17页
   ·论文主要工作第17-18页
第二章 无功功率控制和无功潮流第18-35页
   ·电力系统无功优化问题及其数学模型第18-20页
   ·常用无功控制设备第20-25页
     ·发电机第20-22页
     ·并联无功补偿装置第22-24页
     ·变压器第24-25页
   ·无功优化的潮流第25-34页
     ·潮流的数学模型第26-28页
     ·牛顿-拉夫逊法第28-30页
     ·P-Q分解法第30-34页
   ·小结第34-35页
第三章 基于改进遗传算法的无功优化第35-54页
   ·遗传算法第35-45页
     ·遗传算法的应用及特点第36-37页
     ·遗传算法的原理第37-40页
     ·遗传操作第40-45页
   ·基于改进遗传算法电力系统无功优化第45-53页
     ·基于改进遗传算法的无功优化的操作设计第45-51页
     ·基于改进遗传算法的无功优化的算法流程图第51-53页
   ·小结第53-54页
第四章 算例与结果分析第54-67页
   ·IEEE-30节点系统数据第54-56页
   ·优化结果统计分析第56-66页
   ·小结第66-67页
总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目第75页

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