基于改进遗传算法的电力系统无功优化
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·无功优化的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·无功优化方法的研究状况 | 第8-17页 |
| ·经典的无功优化算法 | 第9-12页 |
| ·人工智能的无功优化算法 | 第12-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 无功功率控制和无功潮流 | 第18-35页 |
| ·电力系统无功优化问题及其数学模型 | 第18-20页 |
| ·常用无功控制设备 | 第20-25页 |
| ·发电机 | 第20-22页 |
| ·并联无功补偿装置 | 第22-24页 |
| ·变压器 | 第24-25页 |
| ·无功优化的潮流 | 第25-34页 |
| ·潮流的数学模型 | 第26-28页 |
| ·牛顿-拉夫逊法 | 第28-30页 |
| ·P-Q分解法 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的无功优化 | 第35-54页 |
| ·遗传算法 | 第35-45页 |
| ·遗传算法的应用及特点 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的原理 | 第37-40页 |
| ·遗传操作 | 第40-45页 |
| ·基于改进遗传算法电力系统无功优化 | 第45-53页 |
| ·基于改进遗传算法的无功优化的操作设计 | 第45-51页 |
| ·基于改进遗传算法的无功优化的算法流程图 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 算例与结果分析 | 第54-67页 |
| ·IEEE-30节点系统数据 | 第54-56页 |
| ·优化结果统计分析 | 第56-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第75页 |