粗集代数及粗集中的属性约简
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·选题背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究综述 | 第8-16页 |
·粗糙集的理论研究 | 第9-14页 |
·粗糙集的应用研究 | 第14-16页 |
·本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 粗糙集 | 第18-24页 |
·知识与分类 | 第18页 |
·信息系统与决策表 | 第18-19页 |
·粗糙集的基本概念 | 第19-20页 |
·不精确范畴 | 第20页 |
·上近似与下近似 | 第20页 |
·基于粗糙集的知识理论 | 第20-23页 |
·知识约简 | 第21-22页 |
·属性的约简 | 第22-23页 |
·区分矩阵 | 第23-24页 |
第三章 粗集代数 | 第24-32页 |
·粗集代数基本概念 | 第24-28页 |
·构造性方法 | 第24-26页 |
·公理化方法 | 第26-28页 |
·粗集代数与伪补MS代数 | 第28-32页 |
·伪补 MS 代数基本概念 | 第28-29页 |
·粗集代数与伪补MS代数的关系 | 第29-32页 |
第四章 基于差别矩阵的属性约简算法的改进及其应用 | 第32-44页 |
·几种相关决策表属性约简算法简介 | 第32-35页 |
·一般约简算法 | 第32-33页 |
·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法 | 第33-35页 |
·基于差别矩阵的属性约简算法的改进 | 第35-40页 |
·基本概念 | 第36-37页 |
·一种基于差别矩阵的属性约简完备算法 | 第37-38页 |
·属性约简算法的改进 | 第38-39页 |
·应用举例 | 第39-40页 |
·算法的对比 | 第40页 |
·改进后的算法在决策规则挖掘中的应用 | 第40-44页 |
·决策规则挖掘方法 | 第41页 |
·知识约简与规则挖掘算法描述 | 第41-42页 |
·实例分析 | 第42-44页 |
结论 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
附录A(攻读学位其间发表论文目录) | 第51页 |