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粗集代数及粗集中的属性约简

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·选题背景及意义第8页
   ·国内外研究综述第8-16页
     ·粗糙集的理论研究第9-14页
     ·粗糙集的应用研究第14-16页
   ·本文内容安排第16-18页
第二章 粗糙集第18-24页
   ·知识与分类第18页
   ·信息系统与决策表第18-19页
   ·粗糙集的基本概念第19-20页
     ·不精确范畴第20页
     ·上近似与下近似第20页
   ·基于粗糙集的知识理论第20-23页
     ·知识约简第21-22页
     ·属性的约简第22-23页
   ·区分矩阵第23-24页
第三章 粗集代数第24-32页
   ·粗集代数基本概念第24-28页
     ·构造性方法第24-26页
     ·公理化方法第26-28页
   ·粗集代数与伪补MS代数第28-32页
     ·伪补 MS 代数基本概念第28-29页
     ·粗集代数与伪补MS代数的关系第29-32页
第四章 基于差别矩阵的属性约简算法的改进及其应用第32-44页
   ·几种相关决策表属性约简算法简介第32-35页
     ·一般约简算法第32-33页
     ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法第33-35页
   ·基于差别矩阵的属性约简算法的改进第35-40页
     ·基本概念第36-37页
     ·一种基于差别矩阵的属性约简完备算法第37-38页
     ·属性约简算法的改进第38-39页
     ·应用举例第39-40页
     ·算法的对比第40页
   ·改进后的算法在决策规则挖掘中的应用第40-44页
     ·决策规则挖掘方法第41页
     ·知识约简与规则挖掘算法描述第41-42页
     ·实例分析第42-44页
结论第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-51页
附录A(攻读学位其间发表论文目录)第51页

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