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中医临床数据仓库的设计与构建

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 1.1 项目背景第8-11页
  1.1.1 中医临床疗效评价体系研究第8-9页
  1.1.2 中医临床数据仓库介绍第9-10页
  1.1.3 中医临床数据仓库的应用第10-11页
 1.2 本文的内容和组织第11-12页
第二章 中医临床数据仓库系统体系结构第12-20页
 2.1 中医临床信息的特点第12-13页
 2.2 中医临床数据仓库的目标第13-14页
 2.3 数据仓库的体系结构第14-15页
 2.4 数据投入子系统体系结构第15-17页
 2.5 信息产出子系统体系结构第17-20页
第三章 中医临床数据模型设计第20-34页
 3.1 一般中医临床数据特点的分析第20-23页
  3.1.1 实体—联系模型定义第20-21页
  3.1.2 中医临床领域模型第21-22页
  3.1.3 电子病例的结构第22-23页
 3.2 面向一般临床数据的EAV数据模型第23-25页
  3.2.1 基于EAV方式的临床数据模型第23-24页
  3.2.2 关于数据冗余问题的讨论第24-25页
  3.2.3 关于数据粒度问题的讨论第25页
 3.3 复杂多维数据建模第25-31页
  3.3.1 多维模型定义第25-27页
  3.3.2 事实与维度的划分第27-28页
  3.3.3 时间维度设计第28-29页
  3.3.4 非正规维度设计第29-30页
  3.3.5 事实与维度之间多对多关系的处理第30-31页
 3.4 选择视图进行物理化的策略第31-34页
第四章 中医临床决策支持应用的逻辑设计第34-47页
 4.1 应用需求分析第34-37页
  4.1.1 软件质量属性要求第34-35页
  4.1.2 多维分析主题内容的确定第35-36页
  4.1.3 临床信息检索的需求第36-37页
 4.2 面向临床分析主题的查询设计第37-39页
 4.3 信息检索工具设计第39-45页
  4.3.1 基于实体-联系模型的数据结构第40-42页
  4.3.2 组合病例筛选算法第42-43页
  4.3.3 关联导航模型设计第43-45页
 4.4 信息共享和安全机制第45-47页
第五章 中医临床数据仓库系统的关键实现技术第47-66页
 5.1 技术方案第47-51页
  5.1.1 数据仓库的技术现状第47-49页
  5.1.2 TCM-CDWH主要技术特点第49页
  5.1.3 数据投入部分技术方案第49-50页
  5.1.4 Web OLAP平台技术方案第50-51页
 5.2 ETL套件的实现技术第51-57页
  5.2.1 ETL套件的功能需求第51-52页
  5.2.2 基于监视器和集成器的设计模式第52-53页
  5.2.3 保证键值一致性的方法第53-54页
  5.2.4 多维转换方法第54-55页
  5.2.5 数据清理方法第55-57页
 5.3 信息检索工具实现技术第57-62页
  5.3.1 业务元数据管理方法第57-58页
  5.3.1 表现层实现第58-60页
  5.3.2 聚合层实现第60页
  5.3.3 实体层实现第60-62页
 5.4 BIRT分析和使用第62-63页
 5.5 MONDRIAN/JPIVOT分析和使用第63-66页
  5.5.1 体系结构第63-64页
  5.5.2 改进和扩展第64-66页
第六章 中医临床数据仓库项目的进展和主要结果第66-68页
 6.1 面向中医临床数据的ETL套件第66页
 6.2 WEB OLAP平台介绍第66-67页
  6.2.1 元数据驱动的信息检索工具第66页
  6.2.2 定制查询环境第66-67页
  6.2.3 多维分析处理功能第67页
 6.3 数据挖掘平台介绍第67-68页
第七章 结论与展望第68-70页
致谢第70-71页
附录1 项目的应用领域背景第71-72页
附录2 中医应用场景简述第72-73页
附录3 BIRT的API分析第73-75页
附录4 MONDRIAN的API分析第75-77页
附录5 作者在攻读硕士学位期间的工作经历第77-79页
参考文献第79-81页

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