| 1 引言 | 第1-17页 |
| 1．1 渗流污染物运移模拟中空间变异性的研究现状 | 第7-15页 |
| 1．1．1 多孔介质空间变异性与渗流 | 第7-8页 |
| 1．1．2 经典统计方法 | 第8-9页 |
| 1．1．3 地质统计学方法 | 第9-14页 |
| 1．1．4 分形理论 | 第14-15页 |
| 1．2 研究的意义、内容与方法 | 第15-17页 |
| 1．2．1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1．2．2 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 2 空间变异性分析理论与方法原理 | 第17-29页 |
| 2．1 传统空间插值方法 | 第17-18页 |
| 2．1．1 反距离加权法 | 第17页 |
| 2．1．2 趋势面法 | 第17-18页 |
| 2．2 地质统计学方法 | 第18-27页 |
| 2．2．1 区域化变量理论 | 第18-19页 |
| 2．2．2 变异函数理论 | 第19-22页 |
| 2．2．3 普通克立格方法 | 第22-23页 |
| 2．2．4 协同克立格方法 | 第23-27页 |
| 2．3 分形估值方法 | 第27-29页 |
| 2．3．1 分形与地质统计学的关系 | 第27-28页 |
| 2．3．2 方位—分维估值法 | 第28-29页 |
| 3 区域化变量分析与应用程序 | 第29-39页 |
| 3．1 区域化变量原始数据的获取 | 第29-32页 |
| 3．1．1 渗流污染物运移模拟实验 | 第29-30页 |
| 3．1．2 现场监测数据采集区概况 | 第30-31页 |
| 3．1．3 区域化变量的选择 | 第31-32页 |
| 3．2 数据的统计分析 | 第32-34页 |
| 3．2．1 区域化变量的基本统计特征 | 第32-34页 |
| 3．2．2 浓度变量相关性分析 | 第34页 |
| 3．3 应用程序介绍 | 第34-39页 |
| 3．3．1 ArcGIS应用软件简介 | 第34-35页 |
| 3．3．2 基于Matlab的程序化 | 第35-39页 |
| 4 渗流污染物空间变异性分析方法应用 | 第39-88页 |
| 4．1 实验数据的空间估计结果分析 | 第39-51页 |
| 4．1．1 去除率为0.1时插值结果分析 | 第39-44页 |
| 4．1．2 去除率为0.2时插值结果分析 | 第44-47页 |
| 4．1．3 去除率为0.3时插值结果分析 | 第47-50页 |
| 4．1．4 对比分析 | 第50-51页 |
| 4．2 现场数据(Cd)在同一去除率下不同方法的估计结果分析 | 第51-59页 |
| 4．2．1 反距离加权法 | 第52页 |
| 4．2．2 距离平方反比法 | 第52页 |
| 4．2．3 趋势面法 | 第52-53页 |
| 4．2．4 普通克立格法 | 第53-55页 |
| 4．2．5 协同克立格法 | 第55页 |
| 4．2．6 方位—分维估值法 | 第55-56页 |
| 4．2．7 对比分析 | 第56-59页 |
| 4．3 现场数据在同一去除率下不同变量的空间估计结果分析 | 第59-70页 |
| 4．3．1 对Cl离子浓度变量的空间估计结果分析 | 第59-65页 |
| 4．3．2 对Mg离子浓度变量的空间估计结果分析 | 第65-70页 |
| 4．3．3 对比分析 | 第70页 |
| 4．4 现场数据在不同去除率下各空间估计方法的比较 | 第70-88页 |
| 4．4．1 去除率为0.1时不同变量的空间估计结果分析 | 第70-77页 |
| 4．4．2 去除率为0.3时不同变量的空间估计结果分析 | 第77-85页 |
| 4．4．3 对比分析 | 第85-88页 |
| 5 结论与讨论 | 第88-91页 |
| 5．1 研究结论 | 第88-89页 |
| 5．2 关于再研究 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 个人简介 | 第95-96页 |
| 导师简介 | 第96-97页 |
| 获得成果目录清单 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
