摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
图片目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 无损检测技术概况 | 第8-10页 |
1.1.1 射线检测 | 第8页 |
1.1.2 超声波检测 | 第8-9页 |
1.1.3 磁粉检测 | 第9页 |
1.1.4 渗透检测 | 第9-10页 |
1.1.5 涡流检测 | 第10页 |
1.1.6 声发射检测 | 第10页 |
1.1.7 磁记忆检测 | 第10页 |
1.2 红外热波无损检测技术简介 | 第10-17页 |
1.2.1 红外热像仪 | 第11-12页 |
1.2.2 红外热波无损检测技术的特点和应用 | 第12页 |
1.2.3 红外热波无损检测原理 | 第12-16页 |
1.2.4 红外热波无损检测的发展 | 第16-17页 |
1.3 本人需要完成的课题内容及意义 | 第17-19页 |
第二章 光机扫描热图数据的缺陷及预处理 | 第19-21页 |
2.1 光机扫描热图数据的缺陷 | 第19页 |
2.2 光机扫描热图数据的预处理 | 第19-21页 |
第三章 数据的拟合 | 第21-25页 |
3.1 拟合所需的准备条件 | 第21-23页 |
3.1.1 拟合区域的确定 | 第21-22页 |
3.1.2 拟合时间的确定 | 第22-23页 |
3.2 线性最小二乘法的一般形式 | 第23-25页 |
第四章 图像处理算法 | 第25-32页 |
4.1 图像灰度级变换 | 第25-26页 |
4.1.1 灰度变换法 | 第25页 |
4.1.2 直方图调整法 | 第25-26页 |
4.2 图像平滑 | 第26-28页 |
4.2.1 低通滤波法 | 第26页 |
4.2.2 局部平均法 | 第26-28页 |
4.3 图像的锐化处理 | 第28-30页 |
4.3.1 梯度锐化 | 第28页 |
4.3.2 拉普拉斯锐化 | 第28-29页 |
4.3.3 高通滤波器 | 第29-30页 |
4.4 图像的二值化 | 第30页 |
4.5 图像的边缘检测 | 第30-32页 |
第五章 光机扫描图像处理程序的编写 | 第32-37页 |
5.1 MATLAB简介 | 第32-33页 |
5.2 程序结构 | 第33-34页 |
5.3 算法的实现 | 第34-37页 |
5.3.1 横向拟合处理法 | 第34-36页 |
5.3.2 纵向拟合处理法 | 第36-37页 |
第六章 数据处理结果 | 第37-50页 |
6.1 模拟数据的处理结果 | 第37-41页 |
6.1.1 浅层缺陷处理 | 第37-39页 |
6.1.2 深层缺陷处理 | 第39-41页 |
6.2 实际实验数据的处理结果 | 第41-49页 |
6.2.1 NO100001的处理情况 | 第42-45页 |
6.2.2 NO140001的处理情况 | 第45-49页 |
6.3 处理结果分析 | 第49-50页 |
第七章 焦平面热波图像层析处理 | 第50-59页 |
7.1 层析处理的目的 | 第50页 |
7.2 层析处理的算法实现 | 第50-53页 |
7.3 层析处理的结果 | 第53-58页 |
7.4 处理结果分析 | 第58-59页 |
总结 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附件 | 第64-73页 |
硕士期间参与科研和发表的论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-11页 |
图 | 第11-74页 |
图1-1 红外热波无损检测系统原理图 | 第11页 |
图1-2 光机扫描的几种扫描轨迹 | 第11-14页 |
图1-3 脉冲热源给半无穷厚的试件提供热图 | 第14-15页 |
图1-4 有限厚度的试件所等同的无穷热源分别作用于边界 | 第15-16页 |
图1-5 试件简化图 | 第16-19页 |
图2-1 同一帧中不同像元点采集时间不一致 | 第19-21页 |
图3-1 数据图像中某一帧数据的分布图 | 第21-27页 |
图4-1 均值滤波器原理图 | 第27-33页 |
图5-1 程序流程图 | 第33-34页 |
图5-2 拟合处理后的图像的优化处理 | 第34-35页 |
图5-3 数据处理流程图 | 第35-37页 |
图6-1 被模拟的样品俯视图 | 第37页 |
图6-2 模拟生成的样品的光机扫描图像 | 第37-38页 |
图6-3 处理生成的结果图(Frame 5) | 第38页 |
图6-4 处理生成的结果图(Frame 10) | 第38页 |
图6-5 处理生成的结果图(Frame 15) | 第38页 |
图6-6 处理生成的结果图(Frame 20) | 第38-39页 |
图6-7 被模拟的样品俯视图 | 第39页 |
图6-8 被模拟的样品侧视图 | 第39页 |
图6-9 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 5) | 第39页 |
图6-10 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 10) | 第39-40页 |
图6-11 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 15) | 第40页 |
图6-12 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 20) | 第40页 |
图6-13 处理生成的结果图(Frame 10) | 第40-41页 |
图6-14 处理生成的结果图(Frame 20) | 第41页 |
图6-15 处理生成的结果图(Frame 30) | 第41页 |
图6-16 处理生成的结果图(Frame 40) | 第41-42页 |
图6-17 试件NO100001的光机扫描图像的第26帧 | 第42页 |
图6-18 试件NO100001的处理图(Frame 10) | 第42-43页 |
图6-19 试件NO100001的处理图(Frame 20) | 第43页 |
图6-20 试件NO100001的处理图(Frame 30) | 第43页 |
图6-21 试件NO100001的处理图(Frame 40) | 第43页 |
图6-22 试件NO100001的处理图(Frame 80) | 第43-44页 |
图6-23 灰度变换处理 | 第44页 |
图6-24 中值滤波平滑处理 | 第44页 |
图6-25 局部平均处理 | 第44页 |
图6-26 拉普拉斯增强滤波处理 | 第44-45页 |
图6-27 模糊对比增强滤波处理 | 第45页 |
图6-29 (?)值化处理 | 第45页 |
图6-30 边缘检测处理 | 第45-46页 |
图6-31 试件NO140001的光机扫描图像的第28帧 | 第46页 |
图6-32 试件NO140001的处理图(Frame 1) | 第46页 |
图6-33 试件NO140001的处理图(Frame 2) | 第46-47页 |
图6-34 试件NO140001的处理图(Frame 3) | 第47页 |
图6-35 灰度变换处理 | 第47页 |
图6-24 中值滤波平滑处理 | 第47页 |
图6-25 局部平均处理 | 第47-48页 |
图6-26 拉普拉斯增强滤波处理 | 第48页 |
图6-27 模糊对比增强滤波处理 | 第48页 |
图6-29 (?)值化处理 | 第48页 |
图6-30 边缘检测处理 | 第48-50页 |
图7-1 圆形平底孔样品的侧视图 | 第50页 |
图7-2 样品在某一时刻的横切面信息图 | 第50-51页 |
图7-3 钢平底孔样品的俯视图 | 第51-52页 |
图7-4 A和B两点的lnT_s-lnt曲线 | 第52-53页 |
图7-5 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 1) | 第53页 |
图7-6 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 12) | 第53页 |
图7-7 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 92) | 第53-54页 |
图7-8 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 190) | 第54页 |
图7-9 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 359) | 第54页 |
图7-10 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 530) | 第54-55页 |
图7-11 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 826) | 第55页 |
图7-12 玻璃钢样品的层析图像(0<t<1.001) | 第55-56页 |
图7-13 玻璃钢样品的层析图像(1.001<t<3.871) | 第56页 |
图7-14 玻璃钢样品的层析图像(3.871<t<8.942) | 第56页 |
图7-15 玻璃钢样品的层析图像(8.942<t<19.086) | 第56-57页 |
图7-16 玻璃钢样品的层析图像(19.086<t<34.302) | 第57页 |
图7-17 玻璃钢样品的层析图像(34.302<t<53.321) | 第57页 |
图7-18 玻璃钢样品的层析图像(53.321<t<68.536) | 第57-74页 |