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红外热波无损检测中把低频光机扫描图像转化成高频图像以及对焦平面热波图像进行层析处理的算法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
图片目录第6-8页
第一章 绪论第8-19页
 1.1 无损检测技术概况第8-10页
  1.1.1 射线检测第8页
  1.1.2 超声波检测第8-9页
  1.1.3 磁粉检测第9页
  1.1.4 渗透检测第9-10页
  1.1.5 涡流检测第10页
  1.1.6 声发射检测第10页
  1.1.7 磁记忆检测第10页
 1.2 红外热波无损检测技术简介第10-17页
  1.2.1 红外热像仪第11-12页
  1.2.2 红外热波无损检测技术的特点和应用第12页
  1.2.3 红外热波无损检测原理第12-16页
  1.2.4 红外热波无损检测的发展第16-17页
 1.3 本人需要完成的课题内容及意义第17-19页
第二章 光机扫描热图数据的缺陷及预处理第19-21页
 2.1 光机扫描热图数据的缺陷第19页
 2.2 光机扫描热图数据的预处理第19-21页
第三章 数据的拟合第21-25页
 3.1 拟合所需的准备条件第21-23页
  3.1.1 拟合区域的确定第21-22页
  3.1.2 拟合时间的确定第22-23页
 3.2 线性最小二乘法的一般形式第23-25页
第四章 图像处理算法第25-32页
 4.1 图像灰度级变换第25-26页
  4.1.1 灰度变换法第25页
  4.1.2 直方图调整法第25-26页
 4.2 图像平滑第26-28页
  4.2.1 低通滤波法第26页
  4.2.2 局部平均法第26-28页
 4.3 图像的锐化处理第28-30页
  4.3.1 梯度锐化第28页
  4.3.2 拉普拉斯锐化第28-29页
  4.3.3 高通滤波器第29-30页
 4.4 图像的二值化第30页
 4.5 图像的边缘检测第30-32页
第五章 光机扫描图像处理程序的编写第32-37页
 5.1 MATLAB简介第32-33页
 5.2 程序结构第33-34页
 5.3 算法的实现第34-37页
  5.3.1 横向拟合处理法第34-36页
  5.3.2 纵向拟合处理法第36-37页
第六章 数据处理结果第37-50页
 6.1 模拟数据的处理结果第37-41页
  6.1.1 浅层缺陷处理第37-39页
  6.1.2 深层缺陷处理第39-41页
 6.2 实际实验数据的处理结果第41-49页
  6.2.1 NO100001的处理情况第42-45页
  6.2.2 NO140001的处理情况第45-49页
 6.3 处理结果分析第49-50页
第七章 焦平面热波图像层析处理第50-59页
 7.1 层析处理的目的第50页
 7.2 层析处理的算法实现第50-53页
 7.3 层析处理的结果第53-58页
 7.4 处理结果分析第58-59页
总结第59-61页
参考文献第61-64页
附件第64-73页
硕士期间参与科研和发表的论文第73-74页
致谢第74-11页
第11-74页
 图1-1 红外热波无损检测系统原理图第11页
 图1-2 光机扫描的几种扫描轨迹第11-14页
 图1-3 脉冲热源给半无穷厚的试件提供热图第14-15页
 图1-4 有限厚度的试件所等同的无穷热源分别作用于边界第15-16页
 图1-5 试件简化图第16-19页
 图2-1 同一帧中不同像元点采集时间不一致第19-21页
 图3-1 数据图像中某一帧数据的分布图第21-27页
 图4-1 均值滤波器原理图第27-33页
 图5-1 程序流程图第33-34页
 图5-2 拟合处理后的图像的优化处理第34-35页
 图5-3 数据处理流程图第35-37页
 图6-1 被模拟的样品俯视图第37页
 图6-2 模拟生成的样品的光机扫描图像第37-38页
 图6-3 处理生成的结果图(Frame 5)第38页
 图6-4 处理生成的结果图(Frame 10)第38页
 图6-5 处理生成的结果图(Frame 15)第38页
 图6-6 处理生成的结果图(Frame 20)第38-39页
 图6-7 被模拟的样品俯视图第39页
 图6-8 被模拟的样品侧视图第39页
 图6-9 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 5)第39页
 图6-10 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 10)第39-40页
 图6-11 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 15)第40页
 图6-12 模拟生成的样品的光机扫描图像(Frame 20)第40页
 图6-13 处理生成的结果图(Frame 10)第40-41页
 图6-14 处理生成的结果图(Frame 20)第41页
 图6-15 处理生成的结果图(Frame 30)第41页
 图6-16 处理生成的结果图(Frame 40)第41-42页
 图6-17 试件NO100001的光机扫描图像的第26帧第42页
 图6-18 试件NO100001的处理图(Frame 10)第42-43页
 图6-19 试件NO100001的处理图(Frame 20)第43页
 图6-20 试件NO100001的处理图(Frame 30)第43页
 图6-21 试件NO100001的处理图(Frame 40)第43页
 图6-22 试件NO100001的处理图(Frame 80)第43-44页
 图6-23 灰度变换处理第44页
 图6-24 中值滤波平滑处理第44页
 图6-25 局部平均处理第44页
 图6-26 拉普拉斯增强滤波处理第44-45页
 图6-27 模糊对比增强滤波处理第45页
 图6-29 (?)值化处理第45页
 图6-30 边缘检测处理第45-46页
 图6-31 试件NO140001的光机扫描图像的第28帧第46页
 图6-32 试件NO140001的处理图(Frame 1)第46页
 图6-33 试件NO140001的处理图(Frame 2)第46-47页
 图6-34 试件NO140001的处理图(Frame 3)第47页
 图6-35 灰度变换处理第47页
 图6-24 中值滤波平滑处理第47页
 图6-25 局部平均处理第47-48页
 图6-26 拉普拉斯增强滤波处理第48页
 图6-27 模糊对比增强滤波处理第48页
 图6-29 (?)值化处理第48页
 图6-30 边缘检测处理第48-50页
 图7-1 圆形平底孔样品的侧视图第50页
 图7-2 样品在某一时刻的横切面信息图第50-51页
 图7-3 钢平底孔样品的俯视图第51-52页
 图7-4 A和B两点的lnT_s-lnt曲线第52-53页
 图7-5 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 1)第53页
 图7-6 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 12)第53页
 图7-7 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 92)第53-54页
 图7-8 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 190)第54页
 图7-9 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 359)第54页
 图7-10 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 530)第54-55页
 图7-11 玻璃钢样品的焦平面热波图像(Frame 826)第55页
 图7-12 玻璃钢样品的层析图像(0<t<1.001)第55-56页
 图7-13 玻璃钢样品的层析图像(1.001<t<3.871)第56页
 图7-14 玻璃钢样品的层析图像(3.871<t<8.942)第56页
 图7-15 玻璃钢样品的层析图像(8.942<t<19.086)第56-57页
 图7-16 玻璃钢样品的层析图像(19.086<t<34.302)第57页
 图7-17 玻璃钢样品的层析图像(34.302<t<53.321)第57页
 图7-18 玻璃钢样品的层析图像(53.321<t<68.536)第57-74页

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