| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| 2 商业智能基本理论 | 第13-27页 |
| ·商业智能的概念 | 第13-14页 |
| ·商业智能的发展历程 | 第14-15页 |
| ·BI 与MIS 的区别 | 第15-16页 |
| ·商业智能的应用 | 第16-18页 |
| ·商业智能的相关技术 | 第18-26页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据集市 | 第20页 |
| ·数据仓库与数据集市的区别 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-26页 |
| ·OLAP 与数据挖掘的区别和联系 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 领导综合查询分析系统数据仓库的设计 | 第27-38页 |
| ·领导综合查询分析系统需求分析 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的设计 | 第28-33页 |
| ·概念模型的设计 | 第28-29页 |
| ·逻辑模型的设计 | 第29-32页 |
| ·物理模型的设计 | 第32页 |
| ·元数据模型的设计 | 第32页 |
| ·数据粒度模型的设计 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的实施 | 第33-36页 |
| ·数据准备 | 第34-36页 |
| ·数据加载 | 第36页 |
| ·数据仓库软件的选型和应用 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 领导综合查询分析系统前端分析的实现 | 第38-49页 |
| ·系统的功能模块 | 第38-39页 |
| ·B/S 体系结构 | 第39-40页 |
| ·数据仓库前端工具 | 第40-41页 |
| ·OLAP 多维数据分析方法 | 第41页 |
| ·OLAP 的WEB 表示 | 第41-48页 |
| ·系统OLAP 功能模块 | 第41-42页 |
| ·OLAP 与Web Service | 第42-43页 |
| ·XML Analysis Service ( XML/ A) 开放的Web Services 接口 | 第43-44页 |
| ·使用XML/ A SDK 进行开发 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 领导综合查询分析系统数据挖掘模型研究 | 第49-57页 |
| ·销量预测模型 | 第49-51页 |
| ·绩效管理模型 | 第51-54页 |
| ·其他模型研究 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 作者在硕士学位期间发表或撰写的论文 | 第63-64页 |