高阶谱估计在中医脉象信号分析中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-11页 |
| ·脉象信号的分析 | 第11-12页 |
| ·高阶统计量的发展及国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究工作 | 第14-16页 |
| 2 高阶谱的基本概念和基本理论 | 第16-22页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第16-20页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第16-17页 |
| ·高阶矩和高阶累积量间的关系 | 第17-18页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第18-19页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第19-20页 |
| ·随机过程的高阶谱及其物理意义 | 第20-22页 |
| 3 非参数化双谱估计 | 第22-35页 |
| ·非参数化双谱估计 | 第22-29页 |
| ·双谱的性质 | 第22-23页 |
| ·二维窗函数 | 第23-25页 |
| ·双谱估计算法 | 第25-27页 |
| ·双谱估计的性能 | 第27-28页 |
| ·几种特殊波形的双谱估计 | 第28-29页 |
| ·双谱估计的应用 | 第29-31页 |
| ·相位信息的提取 | 第29-30页 |
| ·Hinich 检验 | 第30-31页 |
| ·算法验证 | 第31-35页 |
| 4 应用非参数化双谱估计分析脉象信号 | 第35-41页 |
| ·脉搏信号 | 第35-36页 |
| ·脉搏、脉象与脉象图 | 第35页 |
| ·分析吸毒者脉象信号的意义 | 第35-36页 |
| ·脉象信号的采集与脉搏波的选取 | 第36-37页 |
| ·脉象信号的采集 | 第36页 |
| ·脉搏波的选取 | 第36-37页 |
| ·应用双谱估计间接算法分析脉象信号 | 第37-40页 |
| ·软件编制 | 第40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 5 参数化双谱估计 | 第41-57页 |
| ·非高斯参数模型的描述 | 第41-42页 |
| ·BBR 公式 | 第42-44页 |
| ·ARMA 模型的AR 阶次辨识和参数估计 | 第44-47页 |
| ·AR 阶次辨识 | 第44-45页 |
| ·AR 参数辨识的唯一性 | 第45-46页 |
| ·AR 参数估计 | 第46-47页 |
| ·ARMA 模型MA 阶次的辨识 | 第47-48页 |
| ·ARMA 模型的MA 参数估计 | 第48-53页 |
| ·系统冲激响应估计法 | 第48-50页 |
| ·残余时间序列法 | 第50页 |
| ·双c(q,k)算法 | 第50-52页 |
| ·q 切片法 | 第52-53页 |
| ·模型类别的识别 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| 6 应用 ARMA 模型分析脉象信号 | 第57-68页 |
| ·对脉象信号进行建模 | 第57-59页 |
| ·AR 阶次辨识及参数估计 | 第57-58页 |
| ·MA 阶次辨识及参数估计 | 第58-59页 |
| ·应用ARMA 模型分析脉象信号 | 第59-66页 |
| ·AR 参数谱方法 | 第60-62页 |
| ·平均相位法 | 第62-63页 |
| ·切片法 | 第63-64页 |
| ·部分数据的AR 参数谱 | 第64-66页 |
| ·软件的编制 | 第66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 7 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第73-74页 |
| 独创性声明 | 第74页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
