智能控制在智能稳定土拌合机中的应用

第一章 绪论	第1-18页
·智能控制的产生、发展、现状及其发展趋势	第8-12页
·智能控制的产生	第8-9页
·智能控制的发展	第9-10页
·智能控制的现状及其发展趋势	第10-12页
·智能控制的现状及存在的一些问题	第10-11页
·智能控制的发展趋势	第11-12页
·模糊控制的发展和现状	第12-13页
·神经网络控制技术的发展和现状	第13-16页
·论文选题的背景及主要内容	第16-18页
第二章 模糊控制器的原理及其设计	第18-28页
·模糊控制的基本原理	第18-19页
·模糊控制器的设计	第19-28页
·模糊控制器的结构设计	第20页
·精确量的模糊化方法	第20-21页
·模糊控制规则的设计	第21-24页
·选择描述输入和输出变量的词集	第21-22页
·定义模糊变量的模糊子集	第22-23页
·建立模糊控制器的控制规则	第23-24页
·模糊量的去模糊化	第24-25页
·论域、量化因子、比例因子的选择	第25-28页
第三章 神经网络控制器的原理及其设计	第28-45页
·神经网络的基本原理	第28-34页
·神经元模型	第28-30页
·生物神经元	第28-29页
·神经元的特性	第29-30页
·神经元的功能	第30页
·MP 模型	第30-31页
·神经元的传递函数	第31-33页
·Hebb 学习规则	第33-34页
·BP 网络模型及相关问题	第34-36页
·BP 网络结构	第34页
·经典 BP 算法	第34-35页
·改进 BP 算法	第35-36页
·动量法	第35-36页
·Levenberg-Marquardt 方法	第36页
·神经网络控制	第36-45页
·基于单神经元的自适应控制	第37-39页
·自适应神经元及其学习策略	第37-38页
·控制器设计	第38-39页
·基于遗传算法的神经网络模型预测控制算法	第39-45页
·模型预测控制简介	第40-41页
·遗传算法简介	第41-42页
·基于遗传算法的神经网络模型预测控制算法	第42-45页
第四章 智能控制在智能稳定土拌合机中的应用	第45-63页
·智能稳定土拌合机整机系统	第45-47页
·智能稳定土拌合机机械系统	第45-46页
·智能稳定土拌合机计算机控制系统	第46-47页
·智能控制在智能稳定土机流量控制中的应用	第47-63页
·模糊 PID 控制器在骨料流量控制中的应用	第48-55页
·模糊 PID 控制器的设计	第49-53页
·仿真研究	第53-54页
·实际控制效果	第54-55页
·神经网络控制器在水泥流量控制中的应用	第55-63页
·方案一 :基于遗传算法的神经网络模型预测控制	第56-58页
·方案二 :神经元预测控制器	第58-63页
结束语	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
个人简历	第70页