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图像通信中的图像后处理技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·引言第12页
   ·图像质量提升技术的研究发展现状第12-15页
     ·前处理第13-14页
     ·后处理第14-15页
   ·本论文的研究内容第15-17页
第二章 图像后处理问题的数学表示第17-26页
   ·图像处理的基本问题第17页
   ·图像后处理问题的数学表示第17-18页
   ·先验分布函数第18-23页
     ·泛函空间第18页
     ·Mumford-Shah 模型第18-20页
     ·随机场第20-23页
   ·鲁棒性统计第23-25页
     ·原理第23页
     ·能量函数与影响函数第23-25页
   ·结束语第25-26页
第三章 基于MRF-MAP 的差错掩盖算法第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·像素隶属度第27-32页
     ·基于判别分析法的边缘检测第27-29页
     ·参数估计第29页
     ·参数更新第29-30页
     ·标识向量第30-31页
     ·像素隶属度与像素隶属度函数第31-32页
   ·自适应边缘阈值第32页
   ·斜率第32-33页
   ·实验结果第33-39页
   ·结束语第39-40页
第四章 基于自适应鲁棒性光流的差错掩盖算法第40-49页
   ·引言第40页
   ·自适应的鲁棒性光流第40-44页
     ·基本假设第40-42页
     ·模型改进第42-43页
     ·优化过程第43-44页
   ·基于光流的差错掩盖第44-45页
   ·实验结果第45-48页
   ·结束语第48-49页
第五章 差错掩盖中的运动矢量恢复第49-62页
   ·引言第49页
   ·选择性运动矢量中值算法(MSMV)第49-52页
     ·算法步骤第50-51页
     ·邻域块纹理检测第51页
     ·几种情况的处理第51-52页
   ·加权边界匹配算法(WBMA)第52-55页
     ·边界像素的边缘检测第52-54页
     ·加权匹配第54-55页
   ·实验结果第55-61页
     ·MSMV 与传统算法比较第55-57页
     ·WBMA 与传统算法比较第57-59页
     ·本论文中各种误差掩盖算法的比较第59-61页
   ·结束语第61-62页
第六章 基于MRF-MAP 的静止图像块效应消除算法第62-71页
   ·引言第62-63页
   ·人类视觉系统的一些基本特性第63-64页
   ·基于人类视觉特性的块效应可见度函数第64-65页
     ·活动性掩盖第64-65页
     ·亮度掩盖第65页
     ·块效应可见度函数第65页
   ·基于 MRF-MAP 的去除块效应算法第65-67页
     ·图像模型第65-66页
     ·自适应势能函数第66页
     ·块效应的消除第66-67页
   ·实验结果第67-70页
     ·主观质量评价第67页
     ·客观质量评价第67-70页
   ·结束语第70-71页
第七章 基于改进线过程的静止图像块效应消除算法第71-83页
   ·引言第71页
   ·块效应评价模型第71-75页
     ·改进的线过程第71-72页
     ·块效应的计算第72-75页
   ·块效应消除算法第75-77页
     ·块效应的频率域表示第76页
     ·目标函数优化第76-77页
   ·实验结果第77-82页
     ·块效应评价模型第77-78页
     ·块效应消除第78-82页
   ·结束语第82-83页
第八章 两种静止图像块效应消除算法第83-100页
   ·引言第83-84页
   ·基于快速检测的块效应消除算法(BARFD)第84-90页
     ·检测边缘块第84-86页
     ·非边缘块处理第86-87页
     ·边缘块处理第87-88页
     ·实验结果第88-90页
   ·自适应块效应消除算法(ABAR)第90-96页
     ·检测均匀块第90-91页
     ·均匀块处理第91-94页
     ·非均匀块处理第94页
     ·实验结果第94-96页
   ·本论文提出的各种块效应消除算法的比较第96-98页
   ·结束语第98-100页
结论第100-102页
参考文献第102-114页
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文第114-116页
致谢第116页

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