基于神经网络的自由曲面重建
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-9页 |
| ·自由曲面重建技术的目的 | 第6页 |
| ·自由曲面重建技术的应用 | 第6-7页 |
| ·自由曲面重建技术的现状 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络的历史和发展 | 第8-9页 |
| ·研究课题的提出 | 第9-10页 |
| ·当前的研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容和工作 | 第10-12页 |
| 第二章 BP网络的结构及算法 | 第12-21页 |
| ·神经网络的一般模型 | 第12-14页 |
| ·BP 网络原理 | 第14-15页 |
| ·BP 网络的结构分析 | 第15-16页 |
| ·BP 网络的算法分析 | 第16-20页 |
| ·顺序传播过程 | 第16-17页 |
| ·误差反向传播过程 | 第17-20页 |
| ·BP 网络训练中的几个问题 | 第20-21页 |
| 第三章 改进算法的提出 | 第21-31页 |
| ·几种典型的BP 算法分析 | 第21-23页 |
| ·共轭梯度法 | 第23-28页 |
| ·共轭梯度法分析 | 第23-25页 |
| ·线性搜索算法 | 第25-27页 |
| ·条件轮回措施 | 第27-28页 |
| ·自调整S 型函数形状 | 第28-29页 |
| ·改进算法实验分析 | 第29-31页 |
| 第四章 仿真实验结果与分析 | 第31-39页 |
| ·本系统的实现工具Matlab | 第31页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第31-39页 |
| ·仿真网络结构 | 第31-32页 |
| ·NURBS曲面方法 | 第32-34页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第34-39页 |
| 第五章 结束语 | 第39-41页 |
| ·本文得出的结论 | 第39页 |
| ·对未来的展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第44页 |
