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空间信息灰色预测模型研究

第一章 概述第1-19页
   ·预测第8-12页
     ·预测第8-9页
     ·预测原理第9-10页
     ·预测分类第10-12页
   ·预测模型第12-16页
     ·元胞自动机第12-13页
     ·灰色模型第13页
     ·干预模型第13页
     ·逐步回归法第13-14页
     ·神经网络第14页
     ·专家预测法第14-15页
  小结第15-16页
   ·技术路线和论文结构第16-19页
     ·技术路线第16页
     ·论文结构第16-19页
第二章 灰色预测模型第19-27页
   ·灰色系统理论第19-21页
     ·灰色系统第19-20页
     ·研究内容第20-21页
   ·灰色模型第21-27页
     ·灰色模型第21-22页
     ·数据处理第22-23页
     ·构建灰色模型第23-27页
第三章 空间信息灰色预测模型第27-55页
   ·模型整体设计第27-32页
     ·模型模块划分第27页
     ·核心预测接口类的设计第27-30页
     ·预测参数设计第30-32页
   ·灰色预测核第32-39页
     ·专有名词的定义第32-33页
     ·一元参数预测第33-34页
     ·基于“线-基本线-线”的二元参数预测第34-38页
     ·三元参数预测第38-39页
   ·栅格数据预测第39-42页
     ·栅格数据第39-40页
     ·栅格数据预测总体设计第40-41页
     ·BMP 图像预测设计与实现第41-42页
   ·矢量数据预测第42-52页
     ·基于“网格相交法”构建三元预测参数第43-44页
     ·基于“栅格技术+”构造矢量结果数据第44-49页
     ·矢量数据第49-50页
     ·矢量数据预测总体设计第50-51页
     ·基于MO 的矢量数据预测第51-52页
   ·自定义文件预测第52-55页
     ·自定义文件说明第53-54页
     ·自定义文件预测与实现第54-55页
第四章 模型应用实例第55-59页
   ·吉林市概况第55页
   ·吉林市市区发展的可视化预测第55-58页
   ·预测结果分析第58-59页
第五章 结论与讨论第59-62页
   ·主要工作及结论第59-60页
   ·存在的问题及展望第60-62页
参考文献第62-67页
摘要第67-69页
Abstract第69-71页
致谢第71-72页
导师及作者简介第72页

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