第1章 绪论 | 第1-18页 |
1.1 论文研究的背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外有关的发展概况 | 第11-15页 |
1.2.1 国内外登机桥的发展概况 | 第11-12页 |
1.2.2 神经网络的应用范围和发展动态 | 第12-13页 |
1.2.3 优化理论的现状和发展动态 | 第13-15页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
1.4 论文结构及主要研究内容 | 第16-18页 |
1.4.1 论文的组织结构 | 第16-17页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 旅客登机桥有限元模型的建立 | 第18-44页 |
2.1 旅客登机桥简介 | 第18-21页 |
2.2 ANSYS有限元分析软件介绍 | 第21-23页 |
2.3 登机桥载荷参数说明 | 第23-27页 |
2.3.1 地板面载荷大小及作用方式 | 第24页 |
2.3.2 雪载荷大小及作用方式 | 第24页 |
2.3.3 风载载荷大小及作用方式 | 第24-25页 |
2.3.4 制动惯性力 | 第25页 |
2.3.5 登机桥自重载荷 | 第25页 |
2.3.6 接机口重量的转化处理 | 第25-27页 |
2.4 登机桥有限元模型的建立 | 第27-33页 |
2.4.1 登机桥有限元建模说明 | 第27-31页 |
2.4.2 祸合点的确定 | 第31页 |
2.4.3 登机桥结构约束处理 | 第31-32页 |
2.4.4 登机桥有限元模型计算简图 | 第32-33页 |
2.5 静力学计算结果分析 | 第33-36页 |
2.5.1 应力结果 | 第33-34页 |
2.5.2 位移结果 | 第34页 |
2.5.3 动态特性计算结果 | 第34-35页 |
2.5.4 登机桥结构稳定性计算 | 第35-36页 |
2.6 优化对象的输入与输出对应关系 | 第36-43页 |
2.7 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 神经网络的模型选取及网络训练 | 第44-71页 |
3.1 神经网络概述 | 第45-47页 |
3.2 神经网络的基本学习方法 | 第47-51页 |
3.2.1 神经网络基本的学习机理 | 第47-49页 |
3.2.2 学习方式——有指导的学习和没有指导的学习 | 第49-50页 |
3.2.3 学习规则 | 第50-51页 |
3.3 BP神经网络的数学描述 | 第51-54页 |
3.3.1 网络拓扑结构 | 第51页 |
3.3.2 BP算法的数学模型 | 第51-54页 |
3.4 神经网络的组织结构 | 第54-62页 |
3.4.1 神经动力学模型 | 第54-55页 |
3.4.2 网络的结构与设计 | 第55-60页 |
3.4.3 输入数据的设计与准备 | 第60-62页 |
3.5 面向 MATLAB的 BP神经网络方法的实现 | 第62-70页 |
3.5.1 MATLAB神经网络工具箱简介 | 第62-63页 |
3.5.2 基于 MATLAB神经网络工具箱的 BP神经网络设计 | 第63-64页 |
3.5.3 网络训练 | 第64-70页 |
3.6 本章小节 | 第70-71页 |
第4章 优化模型目标函数和约束方程的建立 | 第71-78页 |
4.1 优化设计的理论基础 | 第71-73页 |
4.1.1 概述 | 第71页 |
4.1.2 最优化问题的数学模型和基本分类 | 第71-73页 |
4.2 登机桥结构参数优化的数学模型 | 第73-77页 |
4.2.1 设计变量的选取 | 第73-74页 |
4.2.2 目标函数的建立 | 第74-75页 |
4.2.3 约束方程的建立 | 第75-77页 |
4.3 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 离散优化方法的建立及优化实现 | 第78-92页 |
5.1 优化数学方法的确定 | 第78-80页 |
5.1.1 分析目标函数和约束方程的形式 | 第78页 |
5.1.2 单目标非线性约束的规划问题的解法分析 | 第78-79页 |
5.1.3 混合变量优化的基本原理与方法 | 第79-80页 |
5.2 优化计算工具的选择 | 第80-83页 |
5.2.1 MATLAB与其它语言的比较 | 第80-81页 |
5.2.2 MATLAB优化计算程序的特点 | 第81-83页 |
5.3 混合变量优化计算的实现 | 第83-87页 |
5.3.1 连续变量的优化 | 第83-85页 |
5.3.2 离散变量的优化 | 第85页 |
5.3.3 离散变量优化处理程序流程 | 第85-87页 |
5.4 MATLAB程序设计 | 第87-89页 |
5.4.1 程序设计思路 | 第87页 |
5.4.2 程序的执行过程和流程图 | 第87-89页 |
5.5 计算结果及分析 | 第89-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-92页 |
第6章 全文总结及进一步的展望 | 第92-94页 |
6.1 全文总结 | 第92页 |
6.2 进一步的展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读硕士学位期间的论文发表和科研工作情况 | 第97页 |