| 图目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| §1．1 课题研究背景 | 第10页 |
| §1．2 国内外变分同化系统研究现状 | 第10-13页 |
| §1．3 无约束最优化方法研究现状 | 第13-14页 |
| §1．4 本文的内容和工作 | 第14页 |
| §1．5 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 变分同化原理 | 第15-25页 |
| §2．1 引言 | 第15页 |
| §2．2 资料同化基本概念 | 第15页 |
| §2．3 连续模型下变分原理 | 第15-19页 |
| §2．4 三维变分同化 | 第19-22页 |
| §2．5 四维变分同化 | 第22-25页 |
| 第三章 最优化算法原理 | 第25-32页 |
| §3．1 引言 | 第25页 |
| §3．2 一维搜索简介 | 第25-26页 |
| §3．3 最速下降算法 | 第26-27页 |
| §3．4 共轭梯度法 | 第27-29页 |
| §3．5 牛顿法 | 第29-30页 |
| §3．6 拟牛顿法 | 第30-31页 |
| §3．7 关于经典算法的总结 | 第31-32页 |
| 第四章 无约束最优化算法在变分同化系统中的应用 | 第32-47页 |
| §4．1 引言 | 第32页 |
| §4．2 最速下降算法和共轭梯度法 | 第32-35页 |
| §4．3 线性共轭梯度法 | 第35-38页 |
| §4．4 有限内存BFGS方法 | 第38-41页 |
| §4．5 离散截断牛顿法 | 第41-44页 |
| §4．6 各种算法性能比较 | 第44页 |
| §4．7 算法的实现技术 | 第44-47页 |
| 第五章 无约束最优化算法在变分同化系统中的并行实现 | 第47-58页 |
| §5．1 引言 | 第47页 |
| §5．2 三维变分同化系统的主要计算步骤 | 第47-48页 |
| §5．3 三维变分同化系统的总体结构 | 第48-50页 |
| §5．4 计算函数值和梯度模块的并行 | 第50-52页 |
| §5．5 线性共轭梯度法的并行 | 第52-54页 |
| §5．6 L-BFGS算法的并行 | 第54-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 课题项目资金来源 | 第65页 |