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Markov链模式在逐日降水持续性特征研究中的应用

目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
第一章 序言第9-14页
   ·研究的目的和意义第9页
   ·研究现状第9-11页
   ·问题的提出第11-12页
   ·本文研究的内容第12页
   ·本文的创新之处第12-14页
第二章 资料和方法第14-23页
   ·资料简介第14页
   ·理论和方法第14-23页
     ·Markov链理论第14-16页
     ·游程理论第16-19页
     ·模拟概率分布的Monte-Carlo方法第19-23页
第三章 基于马尔可夫链转移概率极限分布的降水过程持续性研究第23-35页
   ·引言第23-24页
   ·马尔可夫链状态转移规律第24-25页
   ·数值试验及其结果分析第25-32页
     ·状态划分第25-26页
     ·样本转移概率的估算第26-30页
     ·状态转移概率矩阵的最小样本容量第30-32页
   ·转移概率极限分布特征第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于马尔可夫链模型的天气气候状态演变描述及天气持续性研究第35-50页
   ·引言第35-36页
   ·天气演变的状态划分第36-38页
     ·天气演变的状态划分种类第36-37页
     ·连续干、湿日游程的Markov链模型第37-38页
   ·实际计算结果第38-48页
     ·干(湿)日游程的平均长度及其方差第38-42页
     ·天气气候循环平均长度与平均返回时间第42-43页
     ·两值交替次数的分布第43-45页
     ·降水气候特征的随机模拟试验第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结和讨论第50-52页
   ·全文总结第50-51页
   ·讨论第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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