目录 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 序言 | 第9-14页 |
·研究的目的和意义 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·问题的提出 | 第11-12页 |
·本文研究的内容 | 第12页 |
·本文的创新之处 | 第12-14页 |
第二章 资料和方法 | 第14-23页 |
·资料简介 | 第14页 |
·理论和方法 | 第14-23页 |
·Markov链理论 | 第14-16页 |
·游程理论 | 第16-19页 |
·模拟概率分布的Monte-Carlo方法 | 第19-23页 |
第三章 基于马尔可夫链转移概率极限分布的降水过程持续性研究 | 第23-35页 |
·引言 | 第23-24页 |
·马尔可夫链状态转移规律 | 第24-25页 |
·数值试验及其结果分析 | 第25-32页 |
·状态划分 | 第25-26页 |
·样本转移概率的估算 | 第26-30页 |
·状态转移概率矩阵的最小样本容量 | 第30-32页 |
·转移概率极限分布特征 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于马尔可夫链模型的天气气候状态演变描述及天气持续性研究 | 第35-50页 |
·引言 | 第35-36页 |
·天气演变的状态划分 | 第36-38页 |
·天气演变的状态划分种类 | 第36-37页 |
·连续干、湿日游程的Markov链模型 | 第37-38页 |
·实际计算结果 | 第38-48页 |
·干(湿)日游程的平均长度及其方差 | 第38-42页 |
·天气气候循环平均长度与平均返回时间 | 第42-43页 |
·两值交替次数的分布 | 第43-45页 |
·降水气候特征的随机模拟试验 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 总结和讨论 | 第50-52页 |
·全文总结 | 第50-51页 |
·讨论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |