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基于红蓝思想的空间拓扑分析算法的研究与实现

第一章 绪论第1-12页
   ·GIS 和 SDBMS第10页
   ·SDBMS 的体系结构第10-12页
第二章 空间数据类型及操作的定义体系第12-24页
   ·空间数据的定义第12-16页
     ·空间数据的特征第12-13页
     ·空间数据的建模第13-14页
     ·空间代数第14-16页
   ·空间拓扑谓词的定义第16-19页
     ·空间关系及拓扑谓词第16页
     ·空间关系的描述方法第16-18页
     ·拓扑谓词的定义第18-19页
   ·空间叠置操作的定义第19-21页
     ·叠置操作第19-20页
     ·动态空间操作第20页
     ·集合操作的定义第20-21页
   ·空间分析功能的分类描述第21-23页
   ·小结第23-24页
第三章 空间数据库中的查询第24-34页
   ·空间分析功能的实现机制第24-29页
     ·底层空间的选择第24-25页
     ·Realms 的约束条件第25-27页
     ·空间管理功能的集成第27-29页
   ·空间数据的查询第29-32页
     ·空间 SQL第29-30页
     ·查询实例第30-32页
   ·主题地图和图层覆盖第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 红蓝算法第34-49页
   ·线段相交问题第34-38页
     ·Bentley-Ottmann 算法第35-37页
     ·受限谓词与代数度第37-38页
   ·基于红蓝思想的多边形相交算法第38-45页
   ·红蓝思想于 Realms 空间的拓扑分析第45-48页
     ·Realms 空间线段交点的处理第45-46页
     ·红蓝特性第46-48页
   ·小结第48-49页
第五章 空间对象的建模第49-59页
   ·基于 Realms 的空间对象第49页
   ·区域类空间对象的实现第49-53页
     ·区域对象的定义和组织第49-50页
     ·Regions 数据结构第50-53页
   ·对图论算法的支持第53-54页
   ·红蓝区域平面图算法的实现第54-58页
   ·小结第58-59页
第六章 基于红蓝思想的空间拓扑分析算法的实现第59-71页
   ·算法主体函数第59-60页
   ·扫描线技术的实现第60-65页
     ·扫描线状态的数据结构和基本操作第60-62页
     ·扫描线状态更新算法 UpdateSS第62-64页
     ·InsideAbove 属性值的判断第64-65页
   ·红蓝区域的空间拓扑谓词第65-68页
     ·RB_Equal第66页
     ·RB_Inside第66-67页
     ·RB_Adjacent第67页
     ·RB_Overlap第67-68页
   ·红蓝区域空间叠置操作实现第68-70页
     ·RB_Union第68页
     ·RB_Difference第68-69页
     ·RB_Intersection第69-70页
   ·算法分析第70页
   ·小结第70-71页
第七章 结论及进一步研究第71-72页
致谢第72-73页
在学期间研究成果第73-74页
参考文献第74-76页

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