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轻型火炮大架的优化设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·选题的背景和意义第8-9页
   ·国外火炮轻量化的发展现状第9页
   ·结构优化的研究和发展第9-11页
     ·结构优化的发展现状第9-10页
     ·结构优化的相关软件第10-11页
   ·遗传算法的应用概述第11-12页
   ·有限元法的应用概述第12页
   ·本文的研究内容第12-14页
2 结构优化的原理与相关技术第14-34页
   ·结构优化基本理论第14-17页
     ·结构优化概述第14页
     ·结构优化的层次与分类第14-15页
     ·结构优化的数学模型第15-17页
   ·优化算法的分类第17-18页
   ·遗传算法及多岛遗传算法第18-25页
     ·遗传算法基本原理第18-20页
     ·遗传算法的特点第20-21页
     ·遗传算法的实现第21-24页
     ·多岛遗传算法第24-25页
   ·iSIGHT软件介绍第25-29页
     ·iSIGHT功能和特色第25-26页
     ·iSIGHT的优化算法工具第26-28页
     ·应用iSIGHT实施优化的过程第28-29页
   ·试验设计概述第29-33页
     ·试验设计的产生和发展第29-30页
     ·正交设计原理第30-32页
     ·iSIGHT软件的DOE功能介绍第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 轻型火炮大架的有限元分析第34-45页
   ·有限元法概述第34-37页
     ·有限元法的基本步骤第34-36页
     ·本文应用的有限元软件介绍第36-37页
     ·本文应用的单元理论介绍第37页
   ·大架结构简介第37-39页
   ·大架有限元分析第39-42页
     ·大架受力分析第39-40页
     ·大架有限元建模第40-41页
     ·I-Deas分析结果第41-42页
   ·右大架本体有限元分析第42-44页
     ·右大架本体有限元模型建立第42-43页
     ·计算结果及分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 新型大架本体结构优化第45-75页
   ·概述第45页
   ·参数化建模第45-51页
     ·参数化建模技术在结构优化中的应用概述第45-46页
     ·新型大架本体的结构方案第46-47页
     ·新型大架本体的有限元模型第47-48页
     ·新型大架本体模型参数化实施第48-49页
     ·模型设计参数的确定第49-51页
   ·优化数学模型的建立第51-52页
   ·新型大架本体在iSIGHT框架软件中优化的实施过程第52-63页
     ·过程集成第52-53页
     ·参数表设置第53-55页
     ·主要变量的筛选第55-58页
       ·制定DOE规划第55-56页
       ·DOE的运行第56页
       ·DOE的后处理第56-58页
     ·优化规划的实施第58-63页
       ·制定优化规划第58-61页
       ·优化规划的运行第61-62页
       ·优化结果评价第62-63页
   ·参数圆整第63-65页
   ·改进的结构方案优化设计第65-73页
     ·改进的新型大架结构方案概述第65-66页
     ·参数化建模第66-67页
     ·优化数学模型的建立第67页
     ·iSIGHT框架软件中优化的实施过程第67-73页
       ·过程集成和参数表设置第67-68页
       ·主要变量的筛选和优化规划的实施第68-70页
       ·优化结果评价第70-71页
       ·参数圆整第71-73页
   ·两种新型大架本体结构优化结果的评价与比较第73页
   ·本章小结第73-75页
5 结束语第75-77页
   ·本文的总结第75-76页
   ·今后有待研究的问题第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页

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