遗传算法同化系统在MM5模式中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract(英文摘要) | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1．1 四维变分同化的研究进展 | 第8-9页 |
| 1．2 遗传算法的研究进展 | 第9-11页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 四维变分资料同化的基本原理 | 第12-16页 |
| 2．1 目标函数的选取 | 第12-13页 |
| 2．2 目标函数梯度的求解 | 第13-15页 |
| 2．3 下降算法 | 第15页 |
| 2．4 权重系数和尺度化过程 | 第15-16页 |
| 第三章 MM5模式及其伴随同化系统 | 第16-21页 |
| 3．1 MM5模式 | 第16页 |
| 3．2 MM5四维伴随同化模式 | 第16-21页 |
| 3．2．1 MM5伴随同化模式简介 | 第16-17页 |
| 3．2．2 权重系数和尺度因子的选取 | 第17-18页 |
| 3．2．3 L-BFGS拟牛顿算法 | 第18-20页 |
| 3．2．4 边界处理 | 第20-21页 |
| 第四章 遗传算法 | 第21-27页 |
| 4．1 遗传算法概述 | 第21页 |
| 4．2 标准遗传算法 | 第21页 |
| 4．3 遗传算法的原理和方法 | 第21-25页 |
| 4．3．1 参数编码 | 第21-23页 |
| 4．3．2 群体的设定 | 第23页 |
| 4．3．3 适用度函数的设计 | 第23-24页 |
| 4．3．4 遗传操作设计 | 第24页 |
| 4．3．5 遗传算法的关键参数确定 | 第24-25页 |
| 4．4 遗传算法与并行处理 | 第25-27页 |
| 第五章 遗传算法的同化技术在MM5中的实现 | 第27-40页 |
| 5．1 伴随变分同化方法的局限性 | 第27页 |
| 5．2 混合遗传算法 | 第27-28页 |
| 5．3 遗传算法的技术实现 | 第28-33页 |
| 5．3．1 初始化种群和遗传编码 | 第28页 |
| 5．3．2 适用度函数 | 第28-29页 |
| 5．3．3 遗传算子 | 第29-32页 |
| 5．3．4 实验中的并行计算的实现 | 第32-33页 |
| 5．4 数值实验 | 第33-40页 |
| 5．4．1 理想试验 | 第33-36页 |
| 5．4．2 实际预报试验 | 第36-40页 |
| 第六章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 论文附图 | 第44-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
