基于虚拟种群遗传算法的电网无功优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1． 绪论 | 第10-19页 |
| 1．1 电力系统无功优化问题综述 | 第10-18页 |
| 1．1．1 问题的提出及由来 | 第10-12页 |
| 1．1．2 无功优化的内容及意义 | 第12-13页 |
| 1．1．3 无功优化问题的分类及其研究范畴 | 第13-14页 |
| 1．1．4 无功优化方法综述 | 第14-18页 |
| 1．1．4．1 常规无功优化方法 | 第14-17页 |
| 1．1．4．2 无功优化的智能计算方法 | 第17-18页 |
| 1．2 本文所做的工作 | 第18-19页 |
| 2． 遗传算法简介 | 第19-33页 |
| 2．1 遗传算法的产生及其特点 | 第19-21页 |
| 2．2 遗传算法的工作原理内容及探讨 | 第21-24页 |
| 2．2．1 复制算子 | 第21-22页 |
| 2．2．2 交叉算子 | 第22-24页 |
| 2．2．3 变异算子 | 第24页 |
| 2．3 遗传算法在电力系统中的应用 | 第24-27页 |
| 2．4 改进型遗传算法的研究现状 | 第27-32页 |
| 2．4．1 几种典型的遗传算法的改进 | 第27-29页 |
| 2．4．2 几种遗传算法的高级实现技术 | 第29-32页 |
| 2．4．2．1 小生境遗传算法 | 第29页 |
| 2．4．2．2 混合遗传算法 | 第29-30页 |
| 2．4．2．3 并行遗传算法 | 第30-32页 |
| 2．5 遗传算法的发展研究趋势 | 第32-33页 |
| 3． 基于虚拟种群遗传算法的电力系统无功优化 | 第33-41页 |
| 3．1 无功优化的数学模型的建立 | 第33-34页 |
| 3．1．1 目标函数 | 第33页 |
| 3．1．2 系统潮流约束方程 | 第33-34页 |
| 3．1．3 系统不等式约束条件 | 第34页 |
| 3．2 遗传算法的完整改进方案 | 第34-39页 |
| 3．2．1 虚拟种群遗传算法 | 第34-37页 |
| 3．2．1．1 代数法 | 第35-36页 |
| 3．2．1．2 解析法 | 第36-37页 |
| 3．2．2 常规遗传算法改进方案 | 第37-38页 |
| 3．2．1．1 编码方案 | 第37页 |
| 3．2．1．2 迭代过程 | 第37-38页 |
| 3．2．3 浮点数遗传算法改进方案 | 第38-39页 |
| 3．3 仿真程序简介 | 第39-41页 |
| 4． 仿真程序的建立及结果分析 | 第41-58页 |
| 4．1 仿真模型的建立及仿真程序的实现 | 第41-47页 |
| 4．2 案例仿真结果 | 第47-54页 |
| 4．3 仿真结果分析 | 第54-58页 |
| 4．3．1 二进制编码遗传算法仿真结果分析 | 第54-55页 |
| 4．3．2 浮点数遗传算法仿真结果分析 | 第55-56页 |
| 4．3．3 二进制算法与浮点数算法仿真结果比较 | 第56-58页 |
| 5． 总结与展望 | 第58-59页 |
| 附录 Ⅰ | 第59-63页 |
| 附录 Ⅱ | 第63-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
