合成孔径雷达干涉测量中的相位展开
第一章 绪论 | 第1-24页 |
1.1 InSAR的简介 | 第9-10页 |
1.2 SAR的研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国外对SAR的研究 | 第10-14页 |
1.2.2 国内对SAR的研究 | 第14-15页 |
1.3 有关InSAR的应用 | 第15-20页 |
1.3.1 地形测绘 | 第15-16页 |
1.3.2 冰川研究 | 第16页 |
1.3.3 细微地形变化 | 第16-17页 |
1.3.4 地震研究 | 第17-19页 |
1.3.6 地质研究 | 第19页 |
1.3.7 农业研究 | 第19-20页 |
1.3.8 海洋研究 | 第20页 |
1.4 有关SAR的发展趋势 | 第20-22页 |
1.4.1 多极化、多波段、多模式 | 第20-21页 |
1.4.2 提高空间分辨率 | 第21-22页 |
1.4.3 提高时间分辨率 | 第22页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
1.6 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 SAR的成像原理 | 第24-35页 |
2.1 光学处理的基本过程 | 第24-27页 |
2.2 合成孔径雷达的电子学成像方法 | 第27-33页 |
2.2.1 真实孔径雷达的成像 | 第28-30页 |
2.2.2 合成孔径雷达技术 | 第30-33页 |
2.3 合成孔径雷达千涉测量原理 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 相位展开 | 第35-54页 |
3.1 相位展开的概念 | 第35-37页 |
3.2 空间相位展开 | 第37-52页 |
3.2.1 与路径有关的相位展开算法 | 第37-45页 |
3.2.2 与路径无关的相位展开算法 | 第45-52页 |
3.3 时间相位展开 | 第52-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 INSAR的成像模拟 | 第54-63页 |
4.1 INSAR干涉条纹图生成的计算机仿真 | 第54-59页 |
4.2 仿真模型建立与算法实现 | 第59-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 干涉复图像对的相位噪声及其影响的仿真研究 | 第63-70页 |
5.1 干涉相位图的噪声来源 | 第63-64页 |
5.2 干涉复图像对相位噪声的计算机仿真研究 | 第64-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 可靠性导向算法 | 第70-80页 |
6.1 可靠性导向算法的原理 | 第70-72页 |
6.2 可靠性导向的实验结果 | 第72-79页 |
6.2.1 数据来源 | 第72-73页 |
6.2.2 算法原理检验 | 第73-76页 |
6.2.3 不同算法的比较 | 第76-79页 |
6.3 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 条纹频率分析算法 | 第80-85页 |
7.1 条纹频率分析算法原理 | 第80-82页 |
7.1.1 条纹频率分析的基本思想 | 第80-81页 |
7.1.2 条纹频率分析的算法流程 | 第81-82页 |
7.2 条纹频率分析算法的实验结果 | 第82-84页 |
7.3 本章小结 | 第84-85页 |
第八章 结论与展望 | 第85-87页 |
8.1 主要研究成果和创新点 | 第85-86页 |
8.2 研究工作展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻博期间发表的论文 | 第88-89页 |
声明 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |