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合成孔径雷达干涉测量中的相位展开

第一章 绪论第1-24页
 1.1 InSAR的简介第9-10页
 1.2 SAR的研究现状第10-15页
  1.2.1 国外对SAR的研究第10-14页
  1.2.2 国内对SAR的研究第14-15页
 1.3 有关InSAR的应用第15-20页
  1.3.1 地形测绘第15-16页
  1.3.2 冰川研究第16页
  1.3.3 细微地形变化第16-17页
  1.3.4 地震研究第17-19页
  1.3.6 地质研究第19页
  1.3.7 农业研究第19-20页
  1.3.8 海洋研究第20页
 1.4 有关SAR的发展趋势第20-22页
  1.4.1 多极化、多波段、多模式第20-21页
  1.4.2 提高空间分辨率第21-22页
  1.4.3 提高时间分辨率第22页
 1.5 本文的主要研究内容第22-23页
 1.6 本章小结第23-24页
第二章 SAR的成像原理第24-35页
 2.1 光学处理的基本过程第24-27页
 2.2 合成孔径雷达的电子学成像方法第27-33页
  2.2.1 真实孔径雷达的成像第28-30页
  2.2.2 合成孔径雷达技术第30-33页
 2.3 合成孔径雷达千涉测量原理第33-34页
 2.4 本章小结第34-35页
第三章 相位展开第35-54页
 3.1 相位展开的概念第35-37页
 3.2 空间相位展开第37-52页
  3.2.1 与路径有关的相位展开算法第37-45页
  3.2.2 与路径无关的相位展开算法第45-52页
 3.3 时间相位展开第52-53页
 3.4 本章小结第53-54页
第四章 INSAR的成像模拟第54-63页
 4.1 INSAR干涉条纹图生成的计算机仿真第54-59页
 4.2 仿真模型建立与算法实现第59-62页
 4.3 本章小结第62-63页
第五章 干涉复图像对的相位噪声及其影响的仿真研究第63-70页
 5.1 干涉相位图的噪声来源第63-64页
 5.2 干涉复图像对相位噪声的计算机仿真研究第64-69页
 5.3 本章小结第69-70页
第六章 可靠性导向算法第70-80页
 6.1 可靠性导向算法的原理第70-72页
 6.2 可靠性导向的实验结果第72-79页
  6.2.1 数据来源第72-73页
  6.2.2 算法原理检验第73-76页
  6.2.3 不同算法的比较第76-79页
 6.3 本章小结第79-80页
第七章 条纹频率分析算法第80-85页
 7.1 条纹频率分析算法原理第80-82页
  7.1.1 条纹频率分析的基本思想第80-81页
  7.1.2 条纹频率分析的算法流程第81-82页
 7.2 条纹频率分析算法的实验结果第82-84页
 7.3 本章小结第84-85页
第八章 结论与展望第85-87页
 8.1 主要研究成果和创新点第85-86页
 8.2 研究工作展望第86-87页
致谢第87-88页
攻博期间发表的论文第88-89页
声明第89-90页
参考文献第90-94页

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