| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 第一节 织造虚拟加工的意义 | 第11-13页 |
| 第二节 织造虚拟加工的研究现状 | 第13-16页 |
| 第三节 织前及织造工艺参数的优化和控制研究现状 | 第16-21页 |
| 第四节 本课题的研究内容与方法 | 第21-23页 |
| 第二章 BP网络模型的建模过程与原理 | 第23-39页 |
| 第一节 人工神经网络技术介绍及网络模型的选取 | 第23-29页 |
| 第二节 BP神经网络及其结构与算法 | 第29-32页 |
| 第三节 人工神经网络技术在纺织上的应用 | 第32-33页 |
| 第四节 本课题所用BP网络模型的构建、训练与仿真 | 第33-37页 |
| 第五节 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 织造质量预报与反演模型 | 第39-64页 |
| 第一节 织造质量预报模型输入输出指标的选取 | 第39-43页 |
| 第二节 织造质量的预报及工艺参数和原料指标的反演模型 | 第43-54页 |
| 第三节 对所建网络模型的进一步探索和研究 | 第54-62页 |
| 第四节 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 人工神经网络模型与其它数学预报方法的比较 | 第64-86页 |
| 第一节 人工神经网络模型与多元线性回归方法预报的对比 | 第64-72页 |
| 第二节 模糊数学与人工神经网络对比 | 第72-77页 |
| 第三节 灰色系统理论与人工神经网络对比 | 第77-84页 |
| 第四节 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 毛精纺织造虚拟加工系统软件实现 | 第86-99页 |
| 第一节 工具软件的选择与简介 | 第86-88页 |
| 第二节 Matlab6.5与.Net编程环境的接口 | 第88-89页 |
| 第三节 人机交互界面软件的实现 | 第89-96页 |
| 第四节 虚拟加工的概念、功能及其应用 | 第96-98页 |
| 第五节 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结论与进一步的探索 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 附录 | 第105-110页 |
| 附录A 毛精纺织造各工序的工艺参数及评价指标参考 | 第105-107页 |
| 附录B 毛精纺织造与反演BP神经网络模型的主要程序 | 第107-109页 |
| 附录C 毛精纺织造工艺参数表及织造生产建议表 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 研究生期间发表论文 | 第111页 |
