| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目标和内容 | 第8-9页 |
| ·论文的结构 | 第9-10页 |
| 第二章 软件测试自动化简介 | 第10-21页 |
| ·测试自动化 | 第10-11页 |
| ·软件测试自动化的定义 | 第11-12页 |
| ·软件测试自动化的目的 | 第12页 |
| ·自动化软件测试的标准 | 第12-13页 |
| ·软件测试自动化的适用范围 | 第13-14页 |
| ·软件自动测试的体系结构 | 第14-15页 |
| ·测试自动化的优缺点 | 第15-17页 |
| ·自动测试用例的设计 | 第17-19页 |
| ·测试工具 | 第19-21页 |
| 第三章 遗传算法，模拟退火算法 | 第21-45页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·遗传算法 | 第21-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的一般描述 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用系统模型及有限自动机描述 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的五个要素 | 第24-26页 |
| ·遗传算法设计的基本步骤 | 第26页 |
| ·模式定理与积木块假设 | 第26-27页 |
| ·遗传算法中的矛盾 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的改进 | 第28-36页 |
| ·自适应遗传算法 | 第28-30页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第30-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-36页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-39页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·Metropolis 准则 | 第36-37页 |
| ·模拟退火算法的一般描述 | 第37-39页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第39-45页 |
| ·SA-IAGA 的应用系统模型与有限自动机描述 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-45页 |
| 第四章 测试数据的自动生成 | 第45-66页 |
| ·条件组合覆盖 | 第45-53页 |
| ·条件组合覆盖测试用例设计 | 第45-47页 |
| ·模拟退火遗传算法自动生成条件组合覆盖测试数据 | 第47-52页 |
| ·一个算例 | 第52-53页 |
| ·输入变量值组合覆盖 | 第53-66页 |
| ·输入变量值配对组合覆盖测试用例设计 | 第53-55页 |
| ·正交拉丁方生成黑盒测试数据—输入变量值配对组合覆盖数据 | 第55-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-66页 |
| 第五章 用于测试数据生成的CCTT 的实现 | 第66-77页 |
| ·TCL/TK 简介 | 第66页 |
| ·系统结构图与系统流程图的修改 | 第66-69页 |
| ·全局变量与数据结构 | 第69-72页 |
| ·关键程序实现 | 第72-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 个人简历与成果 | 第82页 |