| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·模糊控制理论的产生、发展及存在的问题 | 第7-8页 |
| ·神经网络的产生、发展及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·论文的研究背景、意义及主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 模糊控制及神经网络的基础理论 | 第11-20页 |
| ·模糊控制的基础理论 | 第11-16页 |
| ·基本定义和术语 | 第11-12页 |
| ·模糊控制器的结构及两种常用的模糊控制器 | 第12-15页 |
| ·PI-和PD-型模糊控制器 | 第15-16页 |
| ·神经网络的基础理论 | 第16-18页 |
| ·MP模型 | 第16页 |
| ·多层前馈网络与BP学习算法 | 第16-18页 |
| ·模糊技术与神经网络的结合 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 量化、比例因子及规范化因子与变论域 | 第20-28页 |
| ·变论域思想和伸缩因子的概念 | 第20页 |
| ·变论域的原因 | 第20-22页 |
| ·量化、比例因子及规范化因子与变论域的关系 | 第22-27页 |
| ·规范化因子与变论域的关系 | 第22-24页 |
| ·量化、比例因子与变论域的关系 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于模糊规则的变论域自适应模糊控制器 | 第28-47页 |
| ·基于函数模型的伸缩因子 | 第28-32页 |
| ·基于模糊规则的伸缩因子 | 第32-46页 |
| ·单输入单输出模糊控制器的论域伸缩规则及控制器仿真 | 第32-36页 |
| ·两输入单输出基于模糊规则的变论域自适应模糊控制器的论域伸缩规则的制定及控制器仿真研究 | 第36-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于神经-模糊网络的变论域自适应模糊控制器 | 第47-57页 |
| ·系统结构及工作原理 | 第47-48页 |
| ·神经-模糊网络(FNN)的结构及反传学习方法 | 第48-51页 |
| ·系统仿真研究 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 基于量化、比例因子及控制规则查询表的模糊控制器 | 第57-60页 |
| ·控制方案及系统仿真研究 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
