基于雷达图像的机场跑道异物检测系统搭建及算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·机场雷达监测系统简介 | 第13-15页 |
| ·机场雷达图像处理算法研究 | 第15-16页 |
| ·本文工作及各章节安排 | 第16-19页 |
| 2 机场跑道FOD图像处理系统的搭建 | 第19-33页 |
| ·FOD图像处理系统系统总体架构 | 第19-24页 |
| ·图像处理系统的框架研究 | 第19-20页 |
| ·图像处理系统的整体搭建 | 第20-22页 |
| ·图像处理系统参数分析 | 第22-24页 |
| ·调试系统各个模块的架构 | 第24-32页 |
| ·机场雷达图像获取模块(FODImgGet) | 第24-26页 |
| ·机场雷达图像处理模块(FODImgPro) | 第26-29页 |
| ·模块间数据通信 | 第29-32页 |
| ·图像数据在系统中的存储 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 雷达图像处理算法研究 | 第33-53页 |
| ·雷达图像特点 | 第33-34页 |
| ·雷达图像去噪 | 第34-45页 |
| ·常用的去噪方法 | 第34-38页 |
| ·针对雷达图像的去噪方法 | 第38-42页 |
| ·基于混合滤波的新去噪方法 | 第42-45页 |
| ·雷达图像增强 | 第45-47页 |
| ·雷达图像边缘检测 | 第47-52页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第47-50页 |
| ·针对雷达图像的边缘检测算法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 雷达图像中异物检测的实现 | 第53-61页 |
| ·模式识别的基础知识 | 第53页 |
| ·常用的阈值分割算法分析 | 第53-56页 |
| ·利用Hough变换检测机场跑道 | 第56-58页 |
| ·基于聚类分析的异物识别 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
