基于人工神经网络的旅游需求预测理论与实证研究--以青岛市为例
| 独创性声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 旅游需求预测研究概述 | 第10-18页 |
| ·旅游需求预测研究的意义 | 第10页 |
| ·旅游需求预测研究现状 | 第10-12页 |
| ·旅游需求预测方法简介与评价 | 第12-18页 |
| ·旅游需求预测方法简介 | 第12-16页 |
| ·旅游需求预测方法评价 | 第16-18页 |
| 2 人工神经网络基本理论初探 | 第18-27页 |
| ·人工神经网络概念的提出 | 第18页 |
| ·人工神经网络理论的发展及应用领域 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络理论的发展 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络技术的应用领域 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络模型 | 第21-27页 |
| ·人工神经元模型 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第24-27页 |
| 3 基于人工神经网络的旅游需求预测理论构建 | 第27-43页 |
| ·旅游需求预测指标选择 | 第27-30页 |
| ·旅游需求影响因素 | 第27页 |
| ·旅游需求预测数据的获取 | 第27-28页 |
| ·旅游需求预测指标体系 | 第28-30页 |
| ·旅游需求神经网络预测模型选择 | 第30-36页 |
| ·神经网络模型选择 | 第30页 |
| ·BP网络的结构 | 第30-31页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第31-32页 |
| ·BP算法的改进 | 第32-34页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络的改进算法 | 第34-36页 |
| ·旅游需求神经网络预测模型的建立 | 第36-40页 |
| ·BP网络设计 | 第36-38页 |
| ·网络输入数据的预处理 | 第38页 |
| ·对过拟合的处理 | 第38-40页 |
| ·旅游需求神经网络预测模型的实现 | 第40-43页 |
| ·神经网络预测模型实现方法 | 第40页 |
| ·多步预测方法的实现 | 第40-42页 |
| ·滚动预测方法的实现 | 第42-43页 |
| 4 实证研究--以青岛市为例 | 第43-60页 |
| ·青岛市入境旅游需求分析 | 第43-46页 |
| ·入境客源地分析 | 第44-45页 |
| ·入境游客人口特征分析 | 第45-46页 |
| ·入境市场行为细分 | 第46页 |
| ·预测数据来源 | 第46-47页 |
| ·旅游外汇收入多步预测分析 | 第47-51页 |
| ·网络输入数据 | 第47页 |
| ·网络训练 | 第47-49页 |
| ·网络预测 | 第49页 |
| ·预测结果分析 | 第49页 |
| ·预测模型仿真精度对比分析 | 第49-51页 |
| ·入境旅游者人数滚动预测分析 | 第51-60页 |
| ·网络输入数据 | 第51-52页 |
| ·网络训练 | 第52-55页 |
| ·网络预测 | 第55页 |
| ·预测结果分析 | 第55-58页 |
| ·预测模型仿真精度对比分析 | 第58-60页 |
| 5 结语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
