关联规则挖掘的算法研究

第一章 引言	第1-9页
·数据挖掘和关联规则挖掘的研究	第6页
·国内外研究现状及存在的问题	第6-8页
·数据挖掘的现状及存在的问题	第6-7页
·关联规则挖掘的现状及存在的问题	第7-8页
·论文的结构	第8-9页
第二章 数据挖掘	第9-20页
·数据挖掘的基本概念	第9-13页
·知识发现的概念	第9-10页
·数据挖掘的概念	第10-12页
·数据挖掘的本质	第12-13页
·数据挖掘的分类	第13-14页
·根据知识类型分类	第13页
·根据挖掘的任务、对象和方法分类	第13-14页
·数据挖掘的工具及应用	第14-16页
·数据挖掘工具的分类	第14-15页
·数据挖掘的应用	第15-16页
·数据挖掘的研究现状及主要问题	第16-17页
·研究现状	第16-17页
·数据挖掘的主要问题	第17页
·数据挖掘的发展趋势	第17-20页
第三章 关联规则挖掘	第20-36页
·关联规则挖掘的基本概念	第20页
·关联规则挖掘的算法	第20-23页
·经典Apriori算法	第21页
·基于Apriori优化和改进的算法	第21-22页
·多层和多维关联规则挖掘算法	第22-23页
·在线关联规则挖掘算法	第23-26页
·在线关联规则挖掘算法	第23-24页
·在线产生频繁项集	第24-25页
·在线产生关联规则	第25-26页
·关联规则的维护算法	第26-30页
·维护算法的概念	第26-27页
·维护算法的分类	第27-30页
·一种改进的高效维护算法	第30-36页
·相关定义和定理	第30页
·FUP算法和UWEP算法的不足	第30-31页
·IFUP算法	第31-33页
·实例分析	第33-36页
第四章 概念格	第36-42页
·概念格的基本概念	第36-37页
·概念格的建造	第37-39页
·批处理算法	第38-39页
·增量算法	第39页
·概念格的简化	第39-40页
·规则提取及相关系统	第40页
·应用	第40-42页
结论	第42-44页
参考文献	第44-46页
致谢	第46页
攻读研究生期间所发表的论文	第46页