| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·大自然中存在的智能 | 第9-11页 |
| ·智能算法 | 第11-13页 |
| ·论文的工作 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节一览 | 第14-15页 |
| 第2章 进化算法 | 第15-30页 |
| ·优化问题 | 第15-18页 |
| ·优化问题定义 | 第15-16页 |
| ·优化方法 | 第16-18页 |
| ·进化算法 | 第18-21页 |
| ·进化计算思想与算法 | 第18-20页 |
| ·EA的特点 | 第20-21页 |
| ·EA中的表示 | 第21-22页 |
| ·二进制编码 | 第21-22页 |
| ·实数编码 | 第22页 |
| ·EA算子(Operator) | 第22-27页 |
| ·选择(Selection) | 第22-24页 |
| ·交叉(Crossover) | 第24-25页 |
| ·变异(Mutation) | 第25-27页 |
| ·对于约束的处理 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 群体智能算法及其改进技术 | 第30-53页 |
| ·蚁群算法 | 第30-40页 |
| ·简单的蚂蚁算法 | 第30-36页 |
| ·算法的改进 | 第36-40页 |
| ·蜂巢 | 第40-43页 |
| ·路由蜂群(Routing Wasps) | 第41-42页 |
| ·调度蜂群(Scheduling Wasps) | 第42-43页 |
| ·微粒群算法(PSO，Particle Swarm Optimization) | 第43-52页 |
| ·标准PSO | 第44-45页 |
| ·算法参数 | 第45-47页 |
| ·算法的改进技术 | 第47-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 具有感觉的微粒群算法 | 第53-69页 |
| ·耗散式微粒群算法(Dissipative PSO) | 第53-57页 |
| ·耗散结构理论(Dissipative Structure) | 第54-56页 |
| ·耗散式PSO | 第56-57页 |
| ·具有感觉特征的PSO(Sentient PSO) | 第57-60页 |
| ·DPSO中的开发(Exploitation) | 第57-58页 |
| ·感觉模型(Sensation) | 第58-59页 |
| ·有感觉特征的PSO | 第59-60页 |
| ·实验设置 | 第60-62页 |
| ·GA设置 | 第61-62页 |
| ·各PSO设置 | 第62页 |
| ·结果及讨论 | 第62-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
