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计及风力发电的电力系统可靠性与动态经济调度研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-23页
     ·风电并网对系统可靠性的影响第13-18页
     ·风电并网对机组组合的影响第18-23页
   ·本文主要研究内容第23-26页
第二章 含风电场的发输电系统可靠性评估第26-50页
   ·引言第26-27页
   ·基于ARMA-GARCH的风速预测第27-31页
     ·ARMA-GARCH模型第27-28页
     ·模型的定阶第28-29页
     ·参数估计第29页
     ·算法流程第29-31页
   ·风电场仿真模型第31-34页
     ·风机出力模型第31-32页
     ·异步风力发电机第32-33页
     ·双馈异步风力发电机第33-34页
   ·蒙特卡罗模拟法第34-37页
     ·蒙特卡罗模拟法的原理第34页
     ·蒙特卡罗方法分类第34-37页
   ·最优切负荷第37-39页
   ·系统可靠性仿真流程第39-40页
   ·仿真结果及分析第40-49页
     ·风速预测第40-44页
     ·异步风电机组并网第44-46页
     ·双馈风电机组并网第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于解析法的风电场可靠性评估第50-60页
   ·引言第50-51页
   ·频率和持续时间法第51页
   ·风电场解析模型第51-55页
     ·风速特性第51-52页
     ·单台风机功率输出模型第52-54页
     ·风电场功率输出模型第54-55页
   ·算例分析第55-59页
     ·RBTS测试系统第55-57页
     ·风机不同的FOR对系统可靠性的影响第57-58页
     ·负荷峰值对系统可靠性的影响第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于改进粒子群算法的风电并网动态经济调度第60-76页
   ·引言第60-61页
   ·含风电场的优化调度模型第61-63页
     ·目标函数第61页
     ·约束条件第61-63页
   ·改进的粒子群优化算法第63-68页
     ·算法简介第63-66页
     ·算法的改进第66-68页
   ·算法实现流程第68-70页
   ·算例分析第70-75页
     ·仿真系统第70-71页
     ·结果分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 计及风电并网的随机动态经济调度第76-101页
   ·引言第76-77页
   ·模型第77-79页
     ·确定性模型第77-78页
     ·随机性模型第78-79页
   ·场景消除技术第79-80页
   ·随机动态经济模型的求解第80-89页
     ·内点法第80-86页
     ·PSO求解经济调度第86-88页
     ·算法流程第88-89页
   ·算例分析第89-100页
     ·IEEE 30 节点9 机系统第89-95页
     ·IEEE RTS 26 机系统第95-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 考虑可靠性约束的风电并网动态经济调度第101-112页
   ·引言第101-102页
   ·风能、负荷预测的不确定性第102-103页
     ·负荷预测第102页
     ·风能预测第102-103页
     ·净负荷第103页
   ·系统可靠性指标推导第103-106页
   ·数学模型第106-107页
   ·算法流程第107-108页
   ·算例分析第108-110页
     ·仿真数据第108-109页
     ·结果分析第109-110页
   ·本章结论第110-112页
第七章 总结与展望第112-115页
   ·全文总结第112-113页
   ·研究展望第113-115页
参考文献第115-126页
附录测试系统的原始数据第126-130页
致谢第130-131页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第131-133页

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