| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·信息融合技术概述 | 第9-10页 |
| ·绝缘子污秽测量技术概述 | 第10-11页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 信息融合技术 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·信息融合技术的定义 | 第13页 |
| ·信息融合技术的形成与发展 | 第13页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第13-14页 |
| ·信息融合的级别及属性级融合的结构 | 第14-16页 |
| ·信息融合的方法 | 第16-19页 |
| ·信息融合的特点 | 第19页 |
| ·信息融合的应用领域及研究现状 | 第19-20页 |
| ·信息融合技术存在的问题和研究方向 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 绝缘子污秽放电机理及声发射现象 | 第22-27页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·绝缘子污秽沿表面放电的机理 | 第22-24页 |
| ·局部电弧发展成为完全闪络的条件 | 第24-25页 |
| ·污秽放电过程中声发射现象 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 污秽试验及结果初步分析 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·污秽试验方法 | 第27-29页 |
| ·污秽试验装置 | 第27-28页 |
| ·声发射监测装置的原理 | 第28页 |
| ·试验内容 | 第28-29页 |
| ·试验过程 | 第29页 |
| ·试验结果及初步分析 | 第29-33页 |
| ·同一污秽度下放电声信号与电压的关系 | 第29-31页 |
| ·同一电压水平下不同污秽度时声信号的对比及分析 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 信息融合在声发射式绝缘子污秽放电监测法中的应用 | 第34-59页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·信息融合的结构模型及特征量的选取 | 第34-36页 |
| ·信息融合的结构模型 | 第34-35页 |
| ·特征量的选取 | 第35-36页 |
| ·基于神经模糊算法的数学模型及处理结果 | 第36-52页 |
| ·基于神经网络的特征层融合 | 第36-41页 |
| ·基于Mamdani模糊推理模型的特征层融合 | 第41-48页 |
| ·基于模糊神经网络的特征层融合 | 第48-51页 |
| ·三种特征层融合方法的比较 | 第51页 |
| ·决策层的融合 | 第51-52页 |
| ·基于D-S证据理论的数学模型及处理结果 | 第52-58页 |
| ·D-S证据理论的基本概念。 | 第52-54页 |
| ·基本概率赋值的获取 | 第54-55页 |
| ·D-S证据理论的组合规则 | 第55页 |
| ·基于D-S证据理论的模式识别 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |