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基于贝叶斯网络的CBTC故障诊断

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·选题的目的和意义第14-16页
   ·文章的主要工作和章节安排第16-17页
2 贝叶斯网络理论基础第17-27页
   ·贝叶斯网络概述第17-18页
     ·贝叶斯网络概述第17页
     ·贝叶斯方法基本定理第17-18页
   ·贝叶斯网络的基本概念第18-20页
   ·贝叶斯网络的先验概率和后验概率第20-22页
     ·先验概率和后验概率简介第20-21页
     ·先验概率的选取方法第21-22页
   ·贝叶斯网络的学习第22-24页
     ·贝叶斯网络的参数学习第22-23页
     ·贝叶斯网络结构的学习第23-24页
   ·贝叶斯网络的推理第24-26页
     ·贝叶斯网络推理概述第24-25页
     ·贝叶斯网络推理分类第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 CBTC故障诊断的建模第27-42页
   ·CBTC系统原理第27-29页
   ·CBTC系统安全的功能第29-32页
   ·CBTC系统故障分析及模型的建立第32-41页
     ·CBTC系统中列车超速运行故障分析与建模第32-33页
     ·故障原因分析与建模第33-41页
   ·本章小结第41-42页
4 仿真结果与分析第42-64页
   ·仿真工具简介第42-43页
   ·CBTC故障因果推理分析第43-56页
     ·列车运行速度超过安全速度第43-46页
     ·错误的速度监督和防护第46-49页
     ·传递给司机错误信息第49-51页
     ·不安全的动态曲线故障分析第51-53页
     ·错误限制行车终点第53-56页
   ·CBTC故障诊断推理分析第56-63页
     ·列车运行速度超过安全速度第56-57页
     ·错误的速度监督和防护第57-59页
     ·传递给司机错误信息第59-60页
     ·不安全的动态曲线故障分析第60-61页
     ·错误限制行车终点第61-62页
     ·贝叶斯网络诊断推理中的解释排除现象第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-68页
表索引第68-69页
图索引第69-70页
作者简历第70-72页
学位论文数据集第72页

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