| 1 绪论 | 第1-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·信息应用的不同领域 | 第6页 |
| ·数据仓库技术的研究及应用现状 | 第6-7页 |
| ·本文所做的工作及技术难点 | 第7-9页 |
| 2 数据仓库 | 第9-30页 |
| ·数据仓库概念的提出 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的概念与特性 | 第10-14页 |
| ·数据仓库的概念 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的特性 | 第11-13页 |
| ·数据仓库和操作型数据库系统的区别 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的体系结构与数据组织 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第16-30页 |
| ·总体分析设计 | 第17页 |
| ·数据仓库建模 | 第17-20页 |
| ·维度建模的基本概念 | 第17-19页 |
| ·维度建模的设计过程 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的生成 | 第20-24页 |
| ·数据抽取 | 第21页 |
| ·数据转换 | 第21-22页 |
| ·数据净化 | 第22-23页 |
| ·数据汇总 | 第23页 |
| ·数据载入 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的应用与维护 | 第24-25页 |
| ·元数据的生成与管理 | 第25-28页 |
| ·元数据的概念和分类 | 第25-26页 |
| ·元数据的作用 | 第26-28页 |
| ·元数据系统的设计原则 | 第28页 |
| ·索引策略的确定 | 第28-30页 |
| 3 数据集市 | 第30-37页 |
| ·数据集市的概念及特征 | 第30-31页 |
| ·开发方法 | 第31-36页 |
| ·自顶向下方法 | 第32-33页 |
| ·自底向上方法 | 第33-34页 |
| ·联合方法 | 第34-36页 |
| ·数据集市的架构 | 第36-37页 |
| 4 联机分析处理技术(OLAP) | 第37-48页 |
| ·OLAP的概念和特征 | 第37-39页 |
| ·OLAP与多维分析 | 第39-43页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第39-40页 |
| ·OLAP的多维分析 | 第40-42页 |
| ·OLAP和数据仓库的关系 | 第42-43页 |
| ·OLAP的实现结构 | 第43-45页 |
| ·MOLAP(Multidimensional OLAP) | 第43-44页 |
| ·ROLAP(Rational OLAP) | 第44-45页 |
| ·HOLAP(Hybrid OLAP) | 第45页 |
| ·OLAP的安全性管理 | 第45-48页 |
| 5 研究应用-纺织品出口销售分析查询系统 | 第48-67页 |
| ·项目简介 | 第48-51页 |
| ·公司管理现状 | 第48-49页 |
| ·构建数据仓库的必要性 | 第49-50页 |
| ·用户应用需求分析 | 第50-51页 |
| ·系统体系结构的确定 | 第51页 |
| ·开发工具的选择 | 第51-52页 |
| ·数据仓库建模 | 第52-55页 |
| ·数据的抽取、转换、加载过程 | 第55-56页 |
| ·数据的抽取、转换任务 | 第55页 |
| ·数据ETL过程 | 第55-56页 |
| ·多维销售立方体的建立 | 第56-57页 |
| ·多维数据展示 | 第57-62页 |
| ·基于WEB的分析查询系统 | 第62-67页 |
| ·开发平台和技术的选择 | 第62-65页 |
| ·分析查询系统的实现 | 第65-67页 |
| 6 结论及进一步研究方向 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·进一步研究方向 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |