| 1 引言 | 第1-13页 |
| ·互联网信息内容安全过滤的概念 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作及论文结构安排 | 第12-13页 |
| 2 信息过滤相关技术的介绍 | 第13-20页 |
| ·信息过滤的主要数学模型 | 第13-16页 |
| ·机器学习在信息过滤中的应用概况 | 第16-18页 |
| ·信息过滤系统的形式化描述 | 第18-20页 |
| 3 非法文本特征分析及形式化表示 | 第20-23页 |
| ·非法文本的特征分析 | 第20-22页 |
| ·非法文本的形式化表示 | 第22-23页 |
| 4 基于规则的内容安全过滤及更新算法 | 第23-38页 |
| ·文本表示及属性选取方法 | 第23-24页 |
| ·经典的OCAT算法介绍 | 第24-28页 |
| ·扩展的OCAT(EOCAT)算法 | 第28-31页 |
| ·特殊词判定规则的确定 | 第31-32页 |
| ·基于规则可信度的综合判别策略 | 第32-33页 |
| ·规则的动态更新算法 | 第33-38页 |
| 5 信息内容安全过滤(ICSF)实验系统的设计与实现 | 第38-40页 |
| ·ICSF实验系统的目标 | 第38页 |
| ·ICSF实验系统总体结构 | 第38-40页 |
| 6 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·实验测试的内容与测试资源描述 | 第40页 |
| ·评价指标 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| 7 结束语 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |