基于遗传算法的配电网故障定位的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 配电网和配电自动化 | 第8-17页 |
| 第一节 配电网现状 | 第8-9页 |
| 第二节 配电自动化系统 | 第9-11页 |
| 1 产生背景和定义 | 第9页 |
| 2 发展历程 | 第9-10页 |
| 3 配电自动化功能涵盖 | 第10-11页 |
| 4 配电自动化必要性 | 第11页 |
| 第三节 配电网SCADA系统 | 第11-14页 |
| 1 配电SCADA系统的组织方式 | 第12-13页 |
| 2 馈线自动化 | 第13页 |
| 3 配电SCADA系统的通信方式 | 第13-14页 |
| 第四节 配电网GIS系统 | 第14-16页 |
| 1 配电GIS的基本功能 | 第15页 |
| 2 配电GIS与其它子系统之间的接口 | 第15-16页 |
| 第五节 小结 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法及其在电力系统的应用 | 第17-27页 |
| 第一节 遗传算法的概述 | 第17-18页 |
| 第二节 遗传算法的基本原理及改进 | 第18-25页 |
| 1 遗传算法的基本思想 | 第18-19页 |
| 2 遗传算法的操作 | 第19-24页 |
| 3 遗传算法的改进 | 第24-25页 |
| 第三节 遗传算法在电力系统中的应用 | 第25-26页 |
| 第四节 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 配电网故障定位 | 第27-42页 |
| 第一节 课题的提出 | 第27-28页 |
| 第二节 国内外研究方法 | 第28-29页 |
| 第三节 故障定位理论的选择 | 第29-41页 |
| 1 编码及开关设备上故障电流的定义 | 第31-32页 |
| 2 开关函数的定义 | 第32-35页 |
| 3 适应度(评价)函数的选择 | 第35-38页 |
| 4 选择算子的确定 | 第38-39页 |
| 5 交叉和变异算子的选择 | 第39-40页 |
| 6 收敛判据及译码 | 第40-41页 |
| 第四节 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 算法实现构想 | 第42-54页 |
| 第一节 故障信息的获取 | 第42-43页 |
| 第二节 配电网络拓扑结构 | 第43-44页 |
| 第三节 形成开关函数 | 第44-47页 |
| 1 单电源供电方式下的开关函数 | 第44-47页 |
| 2 多电源供电方式下的开关函数 | 第47页 |
| 第四节 故障定位分析 | 第47-49页 |
| 第五节 算例分析 | 第49-53页 |
| 第六节 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 展望和讨论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
