| 第一章 前言i | 第1-11页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本课题国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文所做的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 决策支持系统及相关技术概述 | 第11-21页 |
| ·决策支持系统概述 | 第11-13页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第11页 |
| ·决策支持系统的结构和原理 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统的发展和应用 | 第12-13页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第13-16页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第15-16页 |
| ·数据仓库对DSS的支持 | 第16-21页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| 第三章 电力营销决策支持系统设计 | 第21-39页 |
| ·电力营销概述 | 第21-24页 |
| ·电力营销决策支持系统功能设计 | 第24-32页 |
| ·营销分析功能 | 第24-28页 |
| ·市场预测功能 | 第28-29页 |
| ·决策制定与评价功能 | 第29-31页 |
| ·其他功能 | 第31-32页 |
| ·电力营销决策支持系统结构设计 | 第32-34页 |
| ·电力营销决策支持系统建模研究 | 第34-39页 |
| 第四章 电力营销数据仓库的建立 | 第39-48页 |
| ·电力营销数据仓库的开发过程 | 第39-40页 |
| ·概念模型的设计 | 第40-42页 |
| ·逻辑模型的设计 | 第42-44页 |
| ·物理模型的设计 | 第44-45页 |
| ·元数据 | 第45页 |
| ·数据转移 | 第45-46页 |
| ·数据呈现 | 第46-48页 |
| 第五章 电力营销决策支持系统的实现 | 第48-63页 |
| ·基于Business Objects工具的DSS应用开发 | 第48-54页 |
| ·Business Objects工具简介 | 第48页 |
| ·基于BO工具实现电力营销决策支持 | 第48-54页 |
| ·基于人工神经网络算法的数据挖掘模块设计及实现 | 第54-63页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测 | 第54-58页 |
| ·设计思想 | 第58-59页 |
| ·体系结构 | 第59-60页 |
| ·实例介绍与结果分析 | 第60-63页 |
| 第六章 课题的进一步研究与展望 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |