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基于医学图像的人工关节三维重建系统研究

第1章 绪论第1-16页
   ·引言第9-10页
   ·和本课题有关的国内外研究现状分析第10-12页
   ·研究内容第12-15页
     ·系统体系结构第12页
     ·数据来源第12-13页
     ·医学图像处理第13-14页
     ·三维重建第14页
     ·STL文件输出接口第14-15页
   ·论文主要工作及意义第15-16页
第2章 轮廓提取第16-35页
   ·医学图像获取第16-23页
     ·扫描输入第16-17页
     ·直接获取第17-23页
       ·DICOM协议第18-21页
       ·符合DICOM协议的CT图像解码第21-23页
   ·医学图像处理第23-30页
     ·滤波处理第23-25页
       ·领域平均法第23-24页
       ·中值滤波法第24页
       ·保持边缘滤波法第24-25页
     ·图像分割第25-30页
       ·图像分割的方法第26-27页
       ·基于特征的聚类轮廓分割第27-30页
   ·轮廓提取第30-35页
     ·轮廓跟踪第30页
     ·轮廓矢量化第30-34页
     ·三维数据场的建立第34-35页
第3章 三维重建第35-58页
   ·基于规则三维数据场的几何建模第35-39页
     ·三维数据类型第35-36页
     ·几何建模方法第36-39页
       ·基于断层轮廓线的表面重建第37页
       ·基于体素(Voxel)的等值面重建第37-38页
       ·几何变形建模的三维重建第38-39页
   ·基于断层轮廓的表面重建第39-43页
     ·基于三角片的表面重建第39-43页
       ·单轮廓线之间的三维重建第39-41页
       ·多轮廓线之间的三维重建第41-43页
   ·基于体素的等值面重建第43-58页
     ·体素模型与等值面定义第43-45页
       ·体素模型第43-44页
       ·等值面(IsoSurface)第44-45页
     ·MC算法的基本原理第45-49页
       ·确定边界体素的三角面片第45-47页
       ·求等值面与体素边界的交点第47-48页
       ·等值面的法向向量计算第48页
       ·MC算法抽取等值面的算法流程第48-49页
     ·MC算法存在的问题第49-52页
       ·等值面的近似表示第49-50页
       ·等值面连接方式上的二义性第50-52页
     ·对MC算法的改进第52-58页
       ·确定边界立方体第52-55页
       ·确定三角面片的顶点第55页
       ·索引表的建立第55-56页
       ·立方体顶点的内外判断第56-58页
第4章 软件系统第58-70页
   ·系统框架第58-61页
   ·系统主要数据结构第61-68页
   ·开发环境与系统界面第68-70页
第5章 结论和展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页

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