基于医学图像的人工关节三维重建系统研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·和本课题有关的国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
·研究内容 | 第12-15页 |
·系统体系结构 | 第12页 |
·数据来源 | 第12-13页 |
·医学图像处理 | 第13-14页 |
·三维重建 | 第14页 |
·STL文件输出接口 | 第14-15页 |
·论文主要工作及意义 | 第15-16页 |
第2章 轮廓提取 | 第16-35页 |
·医学图像获取 | 第16-23页 |
·扫描输入 | 第16-17页 |
·直接获取 | 第17-23页 |
·DICOM协议 | 第18-21页 |
·符合DICOM协议的CT图像解码 | 第21-23页 |
·医学图像处理 | 第23-30页 |
·滤波处理 | 第23-25页 |
·领域平均法 | 第23-24页 |
·中值滤波法 | 第24页 |
·保持边缘滤波法 | 第24-25页 |
·图像分割 | 第25-30页 |
·图像分割的方法 | 第26-27页 |
·基于特征的聚类轮廓分割 | 第27-30页 |
·轮廓提取 | 第30-35页 |
·轮廓跟踪 | 第30页 |
·轮廓矢量化 | 第30-34页 |
·三维数据场的建立 | 第34-35页 |
第3章 三维重建 | 第35-58页 |
·基于规则三维数据场的几何建模 | 第35-39页 |
·三维数据类型 | 第35-36页 |
·几何建模方法 | 第36-39页 |
·基于断层轮廓线的表面重建 | 第37页 |
·基于体素(Voxel)的等值面重建 | 第37-38页 |
·几何变形建模的三维重建 | 第38-39页 |
·基于断层轮廓的表面重建 | 第39-43页 |
·基于三角片的表面重建 | 第39-43页 |
·单轮廓线之间的三维重建 | 第39-41页 |
·多轮廓线之间的三维重建 | 第41-43页 |
·基于体素的等值面重建 | 第43-58页 |
·体素模型与等值面定义 | 第43-45页 |
·体素模型 | 第43-44页 |
·等值面(IsoSurface) | 第44-45页 |
·MC算法的基本原理 | 第45-49页 |
·确定边界体素的三角面片 | 第45-47页 |
·求等值面与体素边界的交点 | 第47-48页 |
·等值面的法向向量计算 | 第48页 |
·MC算法抽取等值面的算法流程 | 第48-49页 |
·MC算法存在的问题 | 第49-52页 |
·等值面的近似表示 | 第49-50页 |
·等值面连接方式上的二义性 | 第50-52页 |
·对MC算法的改进 | 第52-58页 |
·确定边界立方体 | 第52-55页 |
·确定三角面片的顶点 | 第55页 |
·索引表的建立 | 第55-56页 |
·立方体顶点的内外判断 | 第56-58页 |
第4章 软件系统 | 第58-70页 |
·系统框架 | 第58-61页 |
·系统主要数据结构 | 第61-68页 |
·开发环境与系统界面 | 第68-70页 |
第5章 结论和展望 | 第70-72页 |
·结论 | 第70页 |
·展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |