电子文档信息挖掘系统的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 引言	第6-21页
·数据挖掘概述	第6-7页
·数据挖掘的模型和算法	第7-12页
·神经网络	第7-9页
·决策树	第9-10页
·其它的模型和算法	第10-12页
·数据挖掘研究概况	第12-19页
·数据挖掘的研究背景	第12-13页
·数据挖掘技术的演变过程和研究现状	第13-16页
·数据挖掘面临的问题	第16-17页
·数据挖掘的未来研究方向	第17-19页
·本文的研究内容	第19-21页
第二章 数据挖掘系统的原型框架	第21-28页
·挖掘系统的原型结构	第21-24页
·典型的数据挖掘系统及挖掘流程	第24-28页
·典型的数据挖掘系统	第24-25页
·数据挖掘工具	第25-26页
·数据挖掘的步骤	第26-28页
第三章 Web数据挖掘技术的研究	第28-37页
·Web数据挖掘概述	第28-30页
·三种Web数据挖掘技术	第30-37页
·Web日志挖掘	第30-31页
·向量空间模型VSM法	第31-34页
·基于示例学习的文档过滤法	第34-35页
·小结	第35-37页
第四章 电子文档信息挖掘系统的设计与实现	第37-67页
·系统设计原理及设计思想	第37页
·利用I_2DEF方法建模	第37-43页
·结构模型	第37-39页
·动态模型	第39-41页
·功能模型	第41-43页
·挖掘算法设计	第43页
·电子文档信息挖掘系统的数据字典	第43-47页
·利用电子文档挖掘技术设计的电子邮件监控系统	第47-53页
·在邮件监控系统中应用的文档挖掘技术	第47页
·Internet E-mail报文结构解析	第47-51页
·Bayes分类器的设计	第51-52页
·引入文档挖掘技术的电子邮件监控系统的结构	第52-53页
·系统挖掘的处理过程	第53-61页
·预处理过程	第54-56页
·文档信息的挖掘	第56-60页
·续处理	第60-61页
·系统的结构、配置及功能模块	第61-66页
·系统的主要技术指标及特点	第66-67页
结束语	第67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-71页
附录A 攻读学位期间发表的论文和参加的项目目录	第71页