基于内容的图象相似性度量技术研究及其在水利中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-30页 |
| ·图象的数字化表示与检索 | 第11-13页 |
| ·图象信息的数字化 | 第11-12页 |
| ·可视化信息检索 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图象相似性检索 | 第13-25页 |
| ·基于内容的图象检索的发展过程 | 第13-16页 |
| ·基于内容的图象检索技术 | 第16-23页 |
| ·图象内容的相似性度量 | 第23-24页 |
| ·图象多特征的相关反馈检索技术 | 第24-25页 |
| ·目前研究中存在的一些问题 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容与主要工作 | 第26-28页 |
| ·本文的组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 色彩特征表示与相似性度量 | 第30-51页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·色彩表示空间与色彩表示系统 | 第30-39页 |
| ·视觉系统对颜色的感知 | 第30-32页 |
| ·图象的颜色模型 | 第32-39页 |
| ·图象色彩特征的抽取 | 第39-43页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·代表色的提取 | 第39-42页 |
| ·图象色彩直方图的表示 | 第42-43页 |
| ·色彩特性的相似性度量 | 第43-49页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·相似性度量空间 | 第43-45页 |
| ·直方图交集算法 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于信息熵的图象相似性检索技术研究 | 第51-68页 |
| ·前言 | 第51页 |
| ·信息熵与信息度量 | 第51-54页 |
| ·信息熵的定义 | 第51-52页 |
| ·信息熵的性质 | 第52-54页 |
| ·色彩信息熵的概念 | 第54-56页 |
| ·色彩直方图概率密度函数 | 第54-55页 |
| ·熵函数的敏感性 | 第55-56页 |
| ·基于熵的图象相似性度量 | 第56-62页 |
| ·熵差 | 第56-59页 |
| ·相对熵 | 第59-61页 |
| ·度量空间距离分布与图象的聚类 | 第61-62页 |
| ·基于图象熵的索引 | 第62-67页 |
| ·熵索引算法E_INDEX | 第62-63页 |
| ·基于熵的相似性度量性能分析 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于熵空间的多精度度量 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·多精度查询 | 第69-75页 |
| ·多精度相似检索 | 第69-73页 |
| ·子图象相似查询 | 第73-75页 |
| ·多精度散列算法 | 第75-80页 |
| ·可扩展的散列结构 | 第75-76页 |
| ·散列词典初始化 | 第76-77页 |
| ·词典常用操作 | 第77-80页 |
| ·搜索算法 | 第80-82页 |
| ·实验结果 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 模糊图象检索与相关反馈机制 | 第86-105页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·模糊检索的基本概念 | 第87-89页 |
| ·模糊数据库模型 | 第89-92页 |
| ·模糊查询过程 | 第92-97页 |
| ·模糊查询接口 | 第92-93页 |
| ·模糊相似性度量 | 第93-94页 |
| ·模糊语义特征的提取 | 第94-97页 |
| ·基于语义的相关反馈机制 | 第97-102页 |
| ·层次化语义描述与语义网结构 | 第98-99页 |
| ·基于语义的相关反馈算法 | 第99-102页 |
| ·实验结果 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 第六章 图象检索技术在防洪决策系统中的应用 | 第105-121页 |
| ·研究背景 | 第105-106页 |
| ·系统分析 | 第106-109页 |
| ·北江大堤防汛指挥系统工程概述 | 第106-108页 |
| ·防汛决策支持系统对图象检索的需求 | 第108页 |
| ·图象信息检索系统与决策支持系统的关系 | 第108-109页 |
| ·工情信息采集与可视信息处理 | 第109-112页 |
| ·工情信息采集 | 第109-110页 |
| ·工情可视信息处理 | 第110-112页 |
| ·工情可视信息查询 | 第112-114页 |
| ·查询需求 | 第112页 |
| ·查询策略 | 第112-114页 |
| ·系统的设计与实现 | 第114-120页 |
| ·系统结构 | 第114-115页 |
| ·工情库设计 | 第115-118页 |
| ·系统实现 | 第118-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-123页 |
| ·本文总结 | 第121-122页 |
| ·未来工作展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第131-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
