测力台数据的采集分析与系统实现
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·本文研究的实际意义 | 第7页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第7-9页 |
| 第二章 信号的去噪分析 | 第9-36页 |
| ·噪声的来源 | 第9-11页 |
| ·常值漂移 | 第9页 |
| ·斜坡分量漂移 | 第9-10页 |
| ·随机游走 | 第10页 |
| ·时域简单修正法 | 第10-11页 |
| ·数字滤波器法 | 第11-14页 |
| ·IIR滤波器方法 | 第11-12页 |
| ·最小平方滤波方法 | 第12-14页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第14-20页 |
| ·信号的AR建模 | 第14-16页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第16-18页 |
| ·CMJ信号的卡尔曼模型 | 第18-19页 |
| ·卡尔曼滤波去噪结果 | 第19-20页 |
| ·小波去噪 | 第20-26页 |
| ·小波去噪的发展简史 | 第20-21页 |
| ·小波变换原理 | 第21-23页 |
| ·小波阈值噪声消除法 | 第23-26页 |
| ·小波去噪结果 | 第26页 |
| ·神经网络方法 | 第26-31页 |
| ·人工神经网络的基本模型与理论 | 第27-29页 |
| ·基于BP网的自适应噪声消除: | 第29-30页 |
| ·BP方法的实际操作及去噪结果 | 第30-31页 |
| ·小波与神经网络联合去噪 | 第31-36页 |
| ·小波与神经网络联合去噪的基本思想 | 第31-32页 |
| ·联合去噪算法的推导 | 第32-34页 |
| ·联合去噪法的具体实施步骤 | 第34页 |
| ·联合方法的试验结果 | 第34-36页 |
| 第三章 生物力学参数 | 第36-51页 |
| ·测力台测试的基本方式及其描述 | 第36-39页 |
| ·几种基本的测试动作 | 第36-38页 |
| ·CMJ下蹲跳的生物力学分析 | 第38页 |
| ·原地纵跳的生物力学分析 | 第38-39页 |
| ·测力台测试的基本量 | 第39-42页 |
| ·测力台受力概况 | 第39-40页 |
| ·合成量及其物理意义 | 第40-42页 |
| ·测试的运动生物力学指标 | 第42-46页 |
| ·CMJ测试的运动生物力学指标 | 第42-43页 |
| ·SJ测试的运动生物力学指标 | 第43-44页 |
| ·起跳稳定性 | 第44-46页 |
| ·纵跳的实验研究 | 第46-51页 |
| ·纵跳实验及数据采集 | 第46-49页 |
| ·纵跳的实验数据分析 | 第49-51页 |
| 第四章 软件系统的实现 | 第51-62页 |
| ·系统的主要特点 | 第51-52页 |
| ·系统硬件设备的介绍和控制 | 第52-54页 |
| ·数据采集卡及其控制 | 第52-54页 |
| ·测力台说明 | 第54页 |
| ·放大器说明 | 第54页 |
| ·MATLAB在本文中的应用 | 第54-56页 |
| ·Matlab的简单介绍 | 第54页 |
| ·VC++中如何使用Matlab功能 | 第54-56页 |
| ·定时器技术 | 第56-59页 |
| ·软件方法 | 第57-59页 |
| ·硬件定时触发方式 | 第59页 |
| ·主要的类及其说明 | 第59-62页 |
| ·数据类Datacxy | 第59页 |
| ·重心检测模块 | 第59-60页 |
| ·通道检测模块 | 第60-61页 |
| ·量程标定模块 | 第61-62页 |
| 论文总结和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
