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溴冷机中碳钢、铜及其合金的腐蚀机理研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·溴化锂吸收式制冷机特点和应用前景第12-13页
   ·溴化锂吸收式制冷机的发展趋势第13页
   ·本文的选题背景和主要工作第13-15页
 参考文献第15-16页
第二章 文献综述第16-42页
   ·溴化锂吸收式制冷机的工作原理、特点第16页
   ·溴冷机中碳钢、铜及其合金的腐蚀第16-24页
     ·碳钢的腐蚀第18-20页
     ·溴冷机中铜及其合金的腐蚀第20-24页
   ·溴化锂吸收式制冷机中常用缓蚀剂第24-30页
     ·氢氧化锂第24-26页
     ·铬酸锂第26-27页
     ·钼酸锂第27-28页
     ·苯并三氮唑(BAT)第28-29页
     ·其它类型的缓蚀剂第29-30页
   ·其它类型的吸收剂第30-32页
   ·人工神经网络在腐蚀科学中的应用第32-33页
     ·腐蚀状况预测第32页
     ·在线监测第32-33页
     ·预测腐蚀类型和确定各因素影响程度第33页
     ·谱图分析第33页
   ·小结第33-34页
 参考文献第34-42页
第三章 碳钢在溴化锂溶液中的腐蚀行为第42-67页
   ·实验方法第42-44页
     ·实验介质及材料第42页
     ·浸泡实验第42-43页
     ·电化学测试方法第43-44页
     ·试样的表面分析第44页
   ·结果与讨论第44-65页
     ·碳钢在55%LiBr溶液中的腐蚀行为第44-55页
     ·碳钢在60%LiBr溶液中的腐蚀行为第55-59页
     ·碳钢在65%LiBr溶液中的腐蚀行为第59-63页
     ·介质温度对碳钢在不同LiBr溶液中的影响第63-65页
   ·小结第65页
 参考文献第65-67页
第四章 磷脱氧铜在溴化锂溶液中的腐蚀行为研究第67-94页
   ·实验材料和方法第67页
     ·实验材料第67页
     ·实验方法第67页
     ·表面测试第67页
   ·铜在溴化锂溶液中的腐蚀行为第67-91页
     ·铜在55%LiBr溶液中的腐蚀行为第67-79页
     ·铜在60%LiBr溶液中的耐蚀性能研究第79-85页
     ·铜在65%LiBr溶液中的耐蚀性能第85-91页
   ·小结第91-92页
 参考文献第92-94页
第五章 高温高浓度溴化锂溶液中白铜的耐蚀性能研究第94-114页
   ·实验材料和方法第94页
     ·实验材料第94页
     ·实验方法第94页
     ·表面测试第94页
   ·结果与讨论第94-112页
     ·沸腾55%LiBr溶液中白铜的耐蚀性能研究第94-99页
     ·白铜在沸腾60%LiBr溶液中的电化学行为第99-103页
     ·沸腾65%LiBr溶液中白铜的腐蚀行为第103-112页
   ·小结第112-113页
 参考文献第113-114页
第六章 溴冷机中金属材料腐蚀的人工神经网络模型第114-127页
   ·常用神经网络及其算法第114-120页
     ·前向神经网络第114-118页
     ·反馈神经网络第118页
     ·随机神经网络第118-119页
     ·自组织神经网络第119-120页
   ·溴冷机中金属材料的神经网络模型第120-125页
     ·神经网络模型的选择第120页
     ·训练样本的选取和归一化第120-121页
     ·神经网络的检验第121-122页
     ·BP网络预测结果和讨论第122-125页
   ·小结第125-126页
 参考文献第126-127页
第七章 铜在55%溴化锂溶液中的电位-pH图第127-137页
   ·电位-pH图的绘制第127-129页
     ·基本原理第127页
     ·热力学计算第127-129页
   ·室温下铜在55%LiBr溶液中电位-pH图的绘制第129-130页
     ·实际体系的简化第129-130页
     ·实际体系热力学计算和绘制电位-pH图第130页
   ·结果与讨论第130-135页
   ·小结第135-136页
 参考文献第136-137页
第八章 结论与展望第137-139页
   ·结论第137-138页
   ·展望第138-139页
致谢第139-140页
个人情况第140-142页

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