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基于小波变换的语音信号增强研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·语音增强研究现状第11页
   ·基于小波变换的语音增强研究概况第11-12页
   ·本文主要工作及结构第12-14页
第2章 语音增强方法研究第14-24页
   ·语音和噪声主要特性第14-16页
     ·语音特性第14-15页
     ·噪声特性第15-16页
   ·经典语音增强方法第16-20页
     ·谱减法第16-18页
     ·维纳滤波法第18-19页
     ·自适应对消语音增强第19-20页
   ·基于听觉掩蔽效应的语音增强第20-22页
   ·基于神经网络的语音信号增强第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 小波变换的基本理论第24-32页
   ·小波变换分类第24-25页
   ·多分辨率分析第25-26页
   ·常用小波函数第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于小波变换的语音增强第32-55页
   ·小波变换语音增强的基本原理第32-33页
   ·小波函数和分解层数的选择第33-38页
     ·小波基选取第33-34页
     ·分解层数的选取第34-35页
     ·仿真结果与分析第35-38页
   ·阈值函数研究第38-49页
     ·常用阈值函数第38-41页
     ·改进的阈值函数第41-43页
     ·仿真结果与分析第43-49页
   ·阈值估计第49-54页
     ·常见阈值估计第51-52页
     ·新阈值估计第52-53页
     ·仿真结果与分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于 ICA 的小波阈值语音增强第55-64页
   ·独立变量分析第55-59页
     ·ICA 数学模型第55-56页
     ·ICA 求解过程第56-59页
   ·基于 ICA 的小波阈值语音增强第59页
   ·仿真分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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