| 0 前言 | 第1-11页 |
| 1 含油储层预测技术 | 第11-41页 |
| ·储层反演技术 | 第11-23页 |
| ·递推反演 | 第12-14页 |
| ·基于模型的地震反演 | 第14-22页 |
| ·储层重构技术思想 | 第22-23页 |
| ·地震属性聚类分析技术 | 第23-28页 |
| ·聚类分析的基本原理 | 第23-24页 |
| ·对地震道进行聚类分析 | 第24-25页 |
| ·对地震信息进行聚类分析 | 第25-28页 |
| ·神经网络技术 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络类型 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络算法 | 第33-38页 |
| ·神经网络油气检测技术 | 第38-39页 |
| ·储层参数的基本估算方法 | 第39-41页 |
| 2 利用多属性变换预测储层参数 | 第41-63页 |
| ·利用多属性变换预测储层参数的提出 | 第41-43页 |
| ·数据驱动法的基本思想 | 第41-42页 |
| ·利用多属性变换预测测井参数的含义 | 第42-43页 |
| ·地震多属性回归方法 | 第43-47页 |
| ·地震属性 | 第43页 |
| ·单属性线性回归 | 第43-45页 |
| ·多属性线性回归 | 第45-47页 |
| ·利用逐步回归法确定地震属排序性 | 第47-48页 |
| ·线性判别式分析 | 第48-51页 |
| ·神经网络方法 | 第51-55页 |
| ·多层前馈神经网络法 | 第52-53页 |
| ·概率神经网络法 | 第53-55页 |
| ·属性个数的选择与可靠性的交互校验 | 第55-57页 |
| ·测井参数预测的实现过程 | 第57-63页 |
| 3 多属性变换预测方法在大民屯潜山裂缝预测中的应用 | 第63-66页 |
| 4 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67页 |