智能网关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究问题 | 第13-14页 |
| ·基本术语 | 第14-15页 |
| ·能力件交互研究的发展与现状 | 第15-20页 |
| ·能力件交互问题 | 第15-16页 |
| ·能力件交互的分类 | 第16-17页 |
| ·处理能力件交互问题的途径 | 第17-19页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第19-20页 |
| ·智能网的负载控制 | 第20-22页 |
| ·研究背景 | 第20页 |
| ·智能网负载控制问题 | 第20-21页 |
| ·智能网负载控制研究的现状 | 第21页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文的研究方法 | 第22页 |
| ·研究能力件交互的方法 | 第22页 |
| ·研究负载控制的方法 | 第22页 |
| ·论文主要内容组织 | 第22-23页 |
| ·论文的主要创新 | 第23-24页 |
| 第二章 需求阶段能力件交互 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·业务和能力件需求表示 | 第24-28页 |
| ·URN语言规范 | 第24-27页 |
| ·业务和能力件表示 | 第27-28页 |
| ·能力件交互模型 | 第28-30页 |
| ·桩基配置矩阵 | 第29页 |
| ·能力件组合 | 第29-30页 |
| ·能力件交互检测定理和检测方法 | 第30-31页 |
| ·能力件交互检测定理 | 第30-31页 |
| ·能力件检测方法 | 第31页 |
| ·能力件交互检测方法的检测能力讨论 | 第31-35页 |
| ·确定性结论 | 第31-32页 |
| ·非确定性结论 | 第32-35页 |
| ·能力件交互检测实例和分析 | 第35-37页 |
| ·检测质量 | 第36-37页 |
| ·情节覆盖 | 第37页 |
| ·检测效率 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 设计时能力件交互 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·能力件的行为模型和时序性质 | 第38-42页 |
| ·时序逻辑和有限状态机 | 第38-39页 |
| ·能力件的行为 | 第39-42页 |
| ·能力件的性质 | 第42页 |
| ·能力件规范 | 第42-47页 |
| ·能力件的有限状态机模型 | 第42-45页 |
| ·能力件的性质表示 | 第45-47页 |
| ·能力件的交互模型 | 第47-55页 |
| ·能力件组合 | 第47-49页 |
| ·能力件的有限状态机组合 | 第49-51页 |
| ·能力件的性质组合 | 第51-52页 |
| ·能力件交互模型 | 第52-55页 |
| ·能力件交互定位 | 第55页 |
| ·能力件交互检测方法 | 第55-59页 |
| ·建立能力件的形式模型 | 第56页 |
| ·基于有限状态机的能力件交互检测算法 | 第56-57页 |
| ·基于性质的能力件交互检测算法 | 第57页 |
| ·检测算法讨论 | 第57-58页 |
| ·状态空间爆炸与算法实现考虑 | 第58-59页 |
| ·能力件交互检测实验 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 测试阶段能力件交互 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·能力件的测试模型 | 第62-64页 |
| ·能力件的表示 | 第62页 |
| ·单独能力件的测试方法 | 第62-63页 |
| ·能力件交互的测试方法 | 第63-64页 |
| ·测试序列生成方法 | 第64-66页 |
| ·基本术语定义 | 第64-65页 |
| ·测试序列生成算法 | 第65-66页 |
| ·能力件交互检测仿真 | 第66-72页 |
| ·多能力件环境中的死环和死锁回避算法 | 第66-69页 |
| ·能力件交互检测仿真实现 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 运行时能力件交互 | 第73-83页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·运行时处理能力件交互的规范 | 第74-76页 |
| ·构造基于消息的迹空间 | 第75页 |
| ·构建基于状态的迹空间 | 第75-76页 |
| ·裁剪迹空间和提取解 | 第76-79页 |
| ·识别解 | 第76页 |
| ·消息依赖规则 | 第76-78页 |
| ·消息独立规则 | 第78-79页 |
| ·选择最佳解 | 第79页 |
| ·规则的使用顺序 | 第79页 |
| ·学习机制 | 第79-82页 |
| ·捕获能力件的行为--学习模式 | 第80-81页 |
| ·提供学习能力 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第六章 智能网的负载控制 | 第83-119页 |
| ·引言 | 第83-87页 |
| ·智能网模型 | 第83-84页 |
| ·多SCP智能网 | 第84-85页 |
| ·智能网中的负载控制 | 第85-87页 |
| ·多SCP智能网模型 | 第87-91页 |
| ·多SCP智能网的排队模型 | 第87-89页 |
| ·SS7的通信量分析 | 第89页 |
| ·多SCP智能网的呼叫模型 | 第89-90页 |
| ·典型的呼叫处理过程 | 第90-91页 |
| ·多SCP智能网负载控制模型 | 第91-101页 |
| ·负载控制的基本前提 | 第92页 |
| ·路由控制 | 第92-94页 |
| ·过载控制 | 第94-95页 |
| ·公平性控制 | 第95-101页 |
| ·负载控制算法 | 第101-108页 |
| ·路由选择算法 | 第101-102页 |
| ·过载控制算法 | 第102页 |
| ·调节漏桶的令牌速率 | 第102-103页 |
| ·完整负载控制算法 | 第103-106页 |
| ·负载控制算法实现考虑 | 第106-108页 |
| ·负载控制算法分析 | 第108-112页 |
| ·获得上述优点的基本原理 | 第108-109页 |
| ·负载控制算法的有效性 | 第109-110页 |
| ·负载控制算法的公平性 | 第110-112页 |
| ·负载控制算法仿真 | 第112-116页 |
| ·负载控制算法的初始参数 | 第113-114页 |
| ·负载控制算法的有效性实验 | 第114-115页 |
| ·负载控制算法的公平性 | 第115-116页 |
| ·小结 | 第116-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-123页 |
| ·总结 | 第119-120页 |
| ·智能网能力件交互模型及其检测方法研究 | 第119-120页 |
| ·多SCP智能网的负载控制研究 | 第120页 |
| ·研究的起源与创新 | 第120-122页 |
| ·智能网能力件交互研究的起源与创新 | 第120-121页 |
| ·多SCP智能网的负载控制 | 第121页 |
| ·本文的创新点 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 附录 能力件的有限状态机模型 | 第123-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第136-137页 |
