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基于动态图像分析的巡航导弹跟踪软件与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
绪论第10-16页
1 巡航导弹技术及防御技术第16-35页
   ·巡航导弹技术的沿革第16-19页
     ·世界上最早的巡航导弹第16-17页
     ·巡航导弹技术的发展第17-18页
     ·现代巡航导弹技术第18-19页
   ·巡航导弹防御技术第19-29页
     ·早期的巡航导弹防御第19-20页
     ·现代巡航导弹防御体系第20-29页
   ·现代成像系统第29-35页
     ·遥感影像获取系统第29页
     ·红外成像系统第29-32页
     ·传统照相系统第32-33页
     ·数码成像系统第33-34页
     ·雷达成像系统第34-35页
2 巡航导弹图像跟踪硬件设备系统第35-52页
   ·巡航导弹的特点及防御系统设计原则第35-38页
     ·巡航导弹的特点第35-36页
     ·防御系统设计原则第36-38页
   ·预警系统第38-45页
     ·预警系统的任务第38页
     ·预警系统的资源配置第38-45页
   ·通信及数据处理系统第45-47页
     ·通信及数据处理系统的任务第45页
     ·通信及数据处理系统的硬件组成第45-47页
   ·反巡航导弹攻击系统第47-51页
     ·对巡航导弹的攻击方式第47-48页
     ·电子攻击第48-50页
     ·对巡航导弹的“硬杀伤”第50-51页
   ·反巡航导弹系统工作过程简述第51-52页
3 遥感图像序列的获取和处理第52-82页
   ·遥感图像的获取第52-67页
     ·传感器及其图像特性第52-67页
   ·遥感图像的校正第67-78页
     ·遥感图像的辐射量校正第67-69页
     ·遥感图像的几何校正第69-78页
   ·遥感信息增强处理第78-82页
     ·遥感影像信息融合第78-82页
4 图像序列的噪声滤除第82-88页
   ·噪声模型第82-83页
   ·滤波方法第83-88页
     ·滤波技术发展概况第83-84页
     ·线性滤波器第84-86页
     ·非线性滤波器第86-88页
5 巡航导弹的检测与跟踪第88-112页
   ·点目标的检测方法第88-92页
     ·点目标检测概述第88页
     ·运动小目标检测技术第88-92页
   ·斑点目标的滤波估计跟踪方法第92-100页
     ·图像模型的基本假设第92页
     ·质心测量的误差估计第92-94页
     ·质心位移测量的误差估计第94-96页
     ·质心位移测量的误差估计第96-97页
     ·光电子噪声下质心误差估计第97-100页
   ·基于灰度质心的目标跟踪方法第100-102页
   ·提高目标形心估计精度的跟踪方法第102-104页
     ·图像分割算法第103-104页
     ·修正目标窗口中心位置的递推算法第104页
   ·多目标跟踪技术第104-112页
     ·两个运动目标交叉时的滤波跟踪方法第104-108页
     ·窗口跟踪法中的多目标跟踪第108-109页
     ·运动目标被遮挡情况下的跟踪第109-112页
6 基于UML和组件的软件开发技术第112-119页
   ·基于UML的面向对象软件开发技术第112-113页
   ·基于UML的对象建模技术第113-116页
   ·组件和基于组件的软件开发技术第116-119页
7 巡航导弹图像跟踪软件系统设计第119-136页
   ·巡航导弹图像跟踪软件系统的功能要求第119-120页
   ·基于UML的巡航导弹跟踪软件开发第120-122页
     ·分析第120-121页
     ·设计第121-122页
     ·实现第122页
     ·测试和配置第122页
   ·主要模块的实现算法第122-136页
     ·离散图像的数学描述第122-126页
     ·图像的不变矩特征第126-128页
     ·图像的奇异值特征第128页
     ·图像的转动惯量特征第128-129页
     ·不变性分析第129-130页
     ·质心快速计算第130-132页
     ·瞬时速度的计算第132页
     ·跟踪预测算法第132-136页
结束语第136-138页
参考文献第138-145页
致谢第145-146页
攻读博士学位期间的研究成果第146页

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