小波分析理论及其在图像压缩中的应用
| 第一章 图像压缩概述 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像压缩的必要性和可行性 | 第8-10页 |
| ·图像压缩的编码技术的发展历史 | 第10-11页 |
| ·图像压缩编码技术的基本原理和方法 | 第11-15页 |
| ·图像压缩编码的基本原理 | 第11页 |
| ·图像和视频压缩编码的基本方法 | 第11-15页 |
| ·图像压缩的评价 | 第15-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 小波图像编码的理论基础 | 第18-37页 |
| ·小波分析的引入 | 第18-20页 |
| ·Fourier分析 | 第18-20页 |
| ·加窗Fourier变换 | 第20页 |
| ·小波分析的发展历程 | 第20-22页 |
| ·连续小波与小波变换 | 第22-28页 |
| ·连续小波与小波变换 | 第22-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-32页 |
| ·多分辩率分析 | 第28-30页 |
| ·双尺度方程 | 第30页 |
| ·Mallat塔式算法 | 第30-32页 |
| ·图像小波变换的实现 | 第32-37页 |
| ·二维多分辨分析 | 第32-33页 |
| ·二维小波变换的实现 | 第33-35页 |
| ·图像小波变换的实现 | 第35-37页 |
| 第三章 基于小波方向树的静止图像压缩 | 第37-51页 |
| ·概论 | 第37-38页 |
| ·EZW算法 | 第38-43页 |
| ·算法思想 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·简单例子 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·SPIHT算法 | 第43-48页 |
| ·算法思想 | 第43页 |
| ·准备概念 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-47页 |
| ·简单例子 | 第47-48页 |
| ·SPIHT算法和EZW算法的比较 | 第48页 |
| ·进行DPCM预测 | 第48-51页 |
| ·DPCM的含义 | 第48-49页 |
| ·具体采用的策略 | 第49-51页 |
| 第四章 基于小波四叉树分解的静态图像压缩 | 第51-60页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·基于小波四叉树分解的图像压缩算法 | 第52-56页 |
| ·准备概念 | 第52-53页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·一种低存储的四叉树算法 | 第56-58页 |
| ·算法介绍 | 第56-58页 |
| ·数值结果 | 第58-60页 |
| 第五章 运动估值中快速块匹配算法的研究 | 第60-79页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·具有运动补偿的帧间预测编码 | 第60-65页 |
| ·离散余弦变换 | 第61-63页 |
| ·量化与反量化 | 第63-64页 |
| ·Zigzag扫描及变长编码 | 第64页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·活动图像的运动估值 | 第65-73页 |
| ·像素递归法 | 第65-67页 |
| ·块匹配法 | 第67-68页 |
| ·块匹配准则 | 第68页 |
| ·运动搜索算法 | 第68-73页 |
| ·一种新的快速搜索算法 | 第73-77页 |
| ·对菱形搜索算法搜索路径的改进 | 第73-75页 |
| ·增加搜索终止条件 | 第75-77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
